- 当前的 AI 智能体虽然可以连接，但无法“共同思考”，这为下一代 AI 系统构成了巨大障碍。
- 思科的 Vijoy Pandey 表示，智能体在协同工作时缺乏共享语境，且“意义”不同步。
- 每个智能体在每次运行时几乎都是从零开始，不共享记忆或积累的见解。
- “共享认知”的概念是下一步：允许 AI 在无需人类干预的情况下合作解决新问题。
- 这类似于人类的进化：从个人 → 沟通 → 集体智慧。
- 思科正在开发 SSTP、LSTP 和 CSTP 等新协议，用于在智能体之间传输“认知状态”。
- 这些协议允许共享语义、潜空间和压缩数据，以提高协作效率。
- 目标是建立“认知互联网”——大规模分布式智能的基础设施。
- 事实上，思科已部署了 20 多个自动化流程智能体，将处理时间从数小时缩短至数秒。
- 智能体还有助于将 Kubernetes 系统中的错误减少高达 80%，展示了高效协作的巨大潜力。
📌 AI 正在迈向一个新阶段：不仅要个体聪明，还要学会“像人类一样协作”。然而，由于缺乏共享语境和意图的能力，智能体尚未能产生真正的集体智慧。像“认知互联网”这样的努力可能会开启下一个飞跃，届时 AI 不仅工作更快，还能共同思考以解决复杂问题。
