- DBS銀行の Tan Su Shan CEOは、同行が370以上のAIアプリケーションと1,500の稼働中のモデルのおかげで、2025年の収益が2024年の7億5000万シンガポールドルに対し、10億シンガポールドル（約7億6800万米ドル）以上増加すると予測していると述べました。
- Tan氏は、「もはや希望ではありません。それは起きており、さらに良くなるでしょう」と断言し、AIが生産性と収益に「雪だるま式効果」を生み出していると強調しました。
- DBSは10年以上にわたりAIを導入しており、これにより内部データが生成AIと、自律的に意思決定および行動できるAgentic AI（エージェント型AI）に対応できるようになりました。
- 重要な焦点の一つは法人金融サービス部門であり、AIが顧客データを収集・分析してソリューションをパーソナライズし、チームがより速く、より柔軟に作業できるように支援しています。
- DBSはまた、法人顧客向けにAIアシスタント「DBS Joy」を立ち上げ、複雑な銀行取引の要求に24時間年中無休で対応しています。
- 他の多くの大企業とは対照的に、DBSは明確な利益を記録しています。一方、MITの7月の報告書では、300のAIプロジェクト（300億〜400億米ドルの投資）のうち95%がまだ採算が取れていないことが示されています。
- JPモルガン・チェースも、年間20億米ドルのAI投資が損益分岐点に達していると述べており、銀行業界が徐々にその効果を収益化していることを示しています。
- DBSの長期目標は、AIによって運営される銀行になることであり、生成AIが個人および法人顧客の両方にとって「信頼できるファイナンシャルアドバイザー」として機能することを目指しています。
- 現在のシステムには100以上のAIアルゴリズムがあり、ユーザーデータを分析して、資金不足のアラート、商品推奨、支出の最適化などの提案を行っています。
- Tan氏は、AIへの投資は資金だけでなく、人員の再訓練にも時間が必要であると強調しました。DBSは、従業員をサポートするために、再訓練プログラムと生成AIを活用したコーチングツールを導入しています。
📌 東南アジア最大の銀行DBSは、1500の稼働中のモデルを持つ370以上のAIアプリケーションのおかげで、2025年に10億シンガポールドル以上の追加収益を達成するというAIによる明確な経済効果を実証しています。AIはプロセスを最適化し、サービスをパーソナライズし、生産性を向上させる一方で、同行は持続可能な成長を維持するために従業員の再訓練に投資を続け、「AIを活用した銀行」モデルを東南アジアで最初に目指しています。
