- 현대 AI의 대부 중 한 명인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 대규모 언어 모델(LLM)이 인간 수준의 지능에 도달할 수 없다고 선언하며 현재의 접근 방식을 “무의미(nonsense)”하다고 비판했다.
- 메타(Meta)를 떠난 지 단 2주 만에 그는 파리 스테이션 F에서 열린 AI-PULSE 컨퍼런스에서 새로운 비전을 발표했다.
- 메타를 떠난 이유는 전략적 이견 때문이다. 메타가 LLM에 방대한 자원을 계속 쏟아붓는 반면, 르쿤은 LLM이 데이터를 모방할 뿐 세상을 진정으로 “이해”하지 못한다고 주장한다.
- 그의 새로운 방향은 세상이 작동하는 방식을 구축하고 행동의 결과를 예측하는 시스템인 “세계 모델(world models)”에 집중한다.
- 르쿤은 AI가 현실에 대한 이해를 바탕으로 사고하고 계획하는 능력을 갖추어야만 인간 수준의 지능이 가능하다고 믿는다.
- 그는 “현재 기술을 확장하는 것만으로 충분하다”는 관점을 거부하며, AI 사고 패러다임 전체를 바꿔야 한다고 주장한다.
- 르쿤의 새 스타트업은 파리에 본사를 두며, 미국식 초거대 데이터 센터 모델에 의존하지 않는 유럽 AI 허브를 구축하겠다는 야망을 보여준다.
- 르쿤에 따르면 V-Jepa-2 모델 학습에는 단 몇 천 개의 GPU만 필요하다.
- 이는 일론 머스크의 슈퍼컴퓨터 ‘콜로서스(Colossus)’에서 그록(Grok) 챗봇이 20만 개 이상의 GPU를 사용하는 것에 비해 매우 작은 수치다.
- 그는 유럽이 AI 혁신을 위해 거대 데이터 센터 건설 경쟁을 벌일 필요가 없다고 생각한다.
- 프로젝트의 세부 사항은 아직 공개되지 않았으나 내년 1월에 공식 발표할 예정이다.
- 이 프로젝트는 글로벌 AI 산업에서 LLM이 지배하는 사고방식에 도전할 것으로 기대된다.
📌 현대 AI의 대부 얀 르쿤은 대규모 언어 모델(LLM)이 인간 지능에 도달할 수 없으며 현재 방식은 “무의미”하다고 선언했다. 그의 새로운 행보는 세상의 작동 방식을 모델링하는 “세계 모델”에 집중한다. 메타를 떠나 파리에 스타트업을 세우고, 단 몇 천 개의 GPU로 모델을 학습시키며 20만 개의 GPU 시스템과 대조를 이루는 것은 완전히 다른 경로를 보여준다.
