- 現代AIの父の一人であるヤン・ルカン氏は、大規模言語モデル（LLM）は人間レベルの知能に到達できないと断言し、現在のアプローチを「ナンセンス」と呼んだ。
- Metaを去ってからわずか2週間後、彼はパリのStation Fで開催されたAI-PULSE会議で新しいビジョンを発表した。
- Metaを去った原因は戦略的な不一致にある。MetaがLLMに巨額の資源を投入し続ける一方で、ルカン氏はLLMはデータを模倣しているだけで、世界を真に「理解」していないと主張している。
- 彼の新しい方向性は、世界がどのように機能するかを構築し、行動の結果を予測するシステムである「世界モデル（world models）」に焦点を当てている。
- ルカン氏は、AIが現実の理解に基づいた思考と計画能力を持って初めて、人間レベルの知能が可能になると信じている。
- 彼は「現在の技術を拡張するだけで十分だ」という見解を否定し、AIの思考パラダイム全体を変える必要があると主張している。
- ルカン氏の新しいスタートアップはパリに拠点を置き、米国型の超巨大データセンターモデルに依存しない欧州AIセンターを構築するという野心を示している。
- ルカン氏によれば、V-Jepa-2モデルのトレーニングに必要なGPUはわずか数千個である。
- この数字は、イーロン・マスク氏のスーパーコンピューター「Colossus」でGrokチャットボットが20万個以上のGPUを使用しているのと比べると、非常に小さい。
- 彼は、AIの突破口を開くために欧州が巨大なデータセンター建設競争に参加する必要はないと考えている。
- プロジェクトの詳細はまだ明かされていないが、来年1月に正式発表することを約束した。
- このプロジェクトは、世界のAI業界におけるLLM支配の考え方に挑戦するものと期待されている。
📌 現代AIの父の一人、ヤン・ルカン氏は、大規模言語モデル（LLM）は人間レベルの知能に到達できず、現在の手法は「ナンセンス」であると述べた。彼の新たな方向性は、世界の仕組みをモデル化し行動の結果を予測する「世界モデル」に注力している。Metaを去り、パリでスタートアップを立ち上げ、わずか数千個のGPUでトレーニングを行うという手法は、20万個のGPUシステムとは全く異なる道を提示している。
