- Yann LeCun, uno dei padri dell’IA moderna, ha dichiarato che i grandi modelli linguistici (LLM) non possono raggiungere l’intelligenza umana e ha definito l’attuale approccio “privo di senso”.
- Solo due settimane dopo aver lasciato Meta, ha annunciato una nuova visione alla conferenza AI-PULSE a Station F (Parigi).
- Il motivo dell’addio a Meta deriva da disaccordi strategici: Meta continua a investire risorse colossali negli LLM, mentre LeCun sostiene che questi imitino solo i dati senza “capire” realmente il mondo.
- La sua nuova direzione si concentra sui “world models”, sistemi che costruiscono modelli su come funziona il mondo e prevedono le conseguenze delle azioni.
- LeCun crede che l’intelligenza di livello umano sarà possibile solo quando l’IA avrà la capacità di pensare e pianificare basandosi sulla comprensione della realtà.
- Egli rifiuta l’idea che “ampliare la tecnologia attuale sia sufficiente”, sostenendo la necessità di cambiare l’intero paradigma di pensiero dell’IA.
- La nuova startup di LeCun ha sede a Parigi, riflettendo l’ambizione di costruire un centro IA europeo indipendente dai modelli americani di iper-data center.
- Secondo LeCun, l’addestramento del modello V-Jepa-2 richiede solo poche migliaia di GPU.
- Questo numero è infinitamente più piccolo rispetto al supercomputer Colossus di Elon Musk, dove il chatbot Grok opera con oltre 200.000 GPU.
- Egli sostiene che l’Europa non debba correre a costruire data center giganti per ottenere una svolta nell’IA.
- LeCun non ha ancora rivelato i dettagli, ma ha promesso un annuncio ufficiale a gennaio.
- Il progetto punta a sfidare il dominio degli LLM nell’industria tecnologica globale.
📌 Yann LeCun, uno dei padri dell’IA moderna, ha dichiarato che gli LLM non possono eguagliare l’intelligenza umana, definendo l’attuale approccio “senza senso”. La sua nuova strada punta sui “world models”, sistemi che prevedono le conseguenze delle azioni. Lasciare Meta, fondare una startup a Parigi e addestrare modelli con poche migliaia di GPU contro sistemi da 200.000 GPU segna un percorso radicalmente diverso.
