- Alibaba и ByteDance обучают свои LLM следующего поколения в дата-центрах в Юго-Восточной Азии, чтобы получить доступ к высокопроизводительным чипам Nvidia – то, что им трудно сделать внутри страны из-за экспортных ограничений США.
- Эта тенденция резко усилилась после апреля 2025 года, когда администрация Трампа ужесточила продажу серии H20 (версии только для Китая). Из-за требований к обучению самых современных моделей, «уход в оффшор» рассматривается как неизбежный и законный вариант.
- Кластеры дата-центров в Сингапуре и Малайзии переживают бум из-за спроса со стороны китайских предприятий; многие центры оснащены чипами Nvidia, по качеству сопоставимыми с теми, что используют американские Big Tech.
- Китайские предприятия часто заключают контракты на аренду инфраструктуры, управляемой некитайскими третьими сторонами, что соответствует экспортным правилам США после отмены «правила диффузии» (diffusion rule) президентом Трампом.
- Модели Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance вошли в число ведущих LLM в мире; Qwen также широко используется международным сообществом благодаря своей «открытости исходного кода».
- Исключение: DeepSeek продолжает обучение внутри страны, так как накопил большое количество чипов Nvidia до запрета и сотрудничает с Huawei для оптимизации чипов ИИ нового поколения. Huawei направляет инженеров для работы непосредственно в штаб-квартиру DeepSeek в Ханчжоу, рассматривая это как стратегический проект по продвижению внутренней экосистемы полупроводников и программного обеспечения.
- Из-за огромных вычислительных требований к обучению LLM, чипы Nvidia остаются наиболее предпочтительными; тем временем, китайские чипы все чаще используются для этапа инференса (inference) – части, которая занимает значительную долю в рабочей нагрузке ИИ.
- Китайские предприятия также используют дата-центры Юго-Восточной Азии для обслуживания международных клиентов и расширения своей доли на облачном рынке, одновременно отмечаясь на Ближнем Востоке.
- Однако им запрещено вывозить за границу конфиденциальные данные китайских клиентов, поэтому проекты, требующие обучения на внутренних данных, должны осуществляться внутри страны.
📌 Alibaba и ByteDance переносят обучение ИИ в Сингапур-Малайзию, чтобы получить доступ к чипам Nvidia на фоне экспортных ограничений США. Qwen и Doubao становятся ведущими моделями; DeepSeek является исключением, обучаясь внутри страны благодаря накопленным чипам Nvidia и сотрудничеству с Huawei. Китайские предприятия также используют дата-центры Юго-Восточной Азии для обслуживания международных клиентов.
