- Новые данные Бюро переписи населения США показывают, что доля работников, использующих ИИ в работе, резко снижается после трех лет бурного инвестирования и обширного освещения в СМИ.
- По данным The Economist, к октябрю 2025 года только 11% работников крупных американских компаний заявили, что используют ИИ для «производства товаров и услуг», что меньше по сравнению с 12% по результатам опроса, проведенного двумя неделями ранее.
- В среднем бизнесе (100–249 сотрудников) доля тех, кто «не использует ИИ», выросла с 74,1% в марте до 81,4% – самый высокий уровень с начала проведения опроса. Для крупных компаний (более 250 сотрудников) этот показатель также вырос с 62,4% до 68,6%.
- Это негативный сигнал для отрасли, которая, как ожидается, потратит 5 триллионов долларов на инфраструктуру ИИ с настоящего момента до 2030 года, поскольку фактическая выручка значительно отстает от затрат.
- Несколько независимых опросов подтверждают аналогичную тенденцию: по данным исследования Стэнфордского университета, в июне 2025 года ИИ использовали 46% работников, а к сентябрю – только 37%. Финтех-компания Ramp отметила, что использование ИИ на предприятиях США «достигло пика» около 40% в начале 2025 года, а затем застопорилось.
- Причина объясняется «усталостью от ИИ» (AI fatigue): сотрудники чувствуют себя перегруженными, в то время как результаты повышения производительности несоизмеримы. Опрос EY в конце 2024 года показал, что более 50% руководителей высшего звена признали «неудачу в эффективном внедрении ИИ».
- Кроме того, летом 2025 года наблюдалось большое разочарование, когда такие модели, как GPT-5, не оправдали ожиданий, что снизило доверие к новому поколению ИИ.
📌 Краткое изложение: Доля работников, использующих ИИ в работе в США, резко снижается. К октябрю 2025 года только 11% работников крупных американских компаний использовали ИИ для «производства товаров и услуг». В среднем бизнесе доля тех, кто «не использует ИИ», выросла с 74,1% в марте до 81,4%. Причина объясняется «усталостью от ИИ»: сотрудники чувствуют себя перегруженными, в то время как результаты повышения производительности несоизмеримы.
