- Профессор Джошуа Каффери разработал ИИ-модель распознавания речи для луизианского французского языка после того, как Alexa включила музыку Дуа Липы вместо кейджн-исполнителя Дьюи Балфы, что показало непонимание местных языков массовым ИИ.
- В проекте используются детские стихи, фольклорные записи, интервью и исторические выступления для обучения модели автоматического распознавания речи, созданной специально для луизианского французского.
- Центр луизианских исследований хранит более 12 000 часов аудиоматериалов, включая устную историю, народную музыку и записи в различных форматах, охватывающие многие десятилетия.
- Исследователи создали эталонный набор данных путем ручной транскрипции, а затем выполнили тонкую настройку (fine-tuning) открытой модели под названием Tataille для повышения точности.
- Обученная модель распознает особенности правописания и спряжения глаголов, характерные для луизианского французского языка, вместо того чтобы делать выводы на основе стандартных данных из интернета.
- Эксперты предупреждают, что неверное распознавание ИИ языков меньшинств может негативно повлиять на процессы найма, здравоохранение и многие другие цифровые услуги.
- Луизианский французский когда-то был широко распространенным языком, но после принятия Конституции 1921 года многие семьи перестали передавать его детям из-за страха дискриминации. В 2023 году оставалось около 120 000 носителей.
- Исследовательская группа надеется, что ИИ поможет сохранить, обучить и вдохновить новое поколение на создание музыки, культуры и цифрового контента на местном языке.
- 📌 Заключение: Генеративный ИИ и технологии распознавания речи служат не только повышению производительности, но и могут стать важным инструментом сохранения культурного наследия. Обучая модель на более чем 12 000 часов архивных материалов и локальных данных, исследовательская группа выводит луизианский французский язык в цифровую эпоху. Такой подход также открывает возможности для защиты многих других миноритарных языков, помогая сообществам сохранять контроль над своей идентичностью и цифровыми активами в будущем.
