- В отчете экономистов MIT Дарона Аджемоглу, Дэвида Автора и Саймона Джонсона «Создание ИИ в интересах рабочих» утверждается, что большинство компаний используют ИИ для автоматизации, а не для расширения человеческих возможностей.
- Саймон Джонсон, соавтор отчета и лауреат Нобелевской премии по экономике 2024 года, определяет «ИИ в интересах рабочих» (Pro-worker AI) как технологию, повышающую ценность навыков, опыта и суждений сотрудников.
- По его мнению, ИИ должен не просто помогать людям работать быстрее, но и позволять им выполнять задачи, которые ранее были невозможны.
- Отчет классифицирует технологии на 5 групп: дополняющие труд, дополняющие капитал, автоматизация, выравнивание квалификации и создание новых задач.
- Из этих пяти групп только технология создания новых задач считается однозначно «поддерживающей рабочих».
- Технологии автоматизации повышают производительность, но могут снизить спрос на существующий опыт и перераспределить стоимость от труда к капиталу.
- Технологии «выравнивания квалификации» (например, пульсоксиметр) позволяют людям с меньшим опытом выполнять работу, ранее требовавшую экспертов, но одновременно могут обесценивать старые навыки.
- Технологии создания новых задач (такие как Ethernet, оптоволокно или умные сенсорные системы) создают спрос на совершенно новые навыки и повышают стоимость труда. В отчете предлагается развивать ИИ именно в этом направлении, а не зацикливаться на сокращении расходов на персонал.
- Примером является использование ИИ техниками дата-центров для анализа операционных данных, обнаружения рисков и принятия более сложных решений.
- В патентной сфере Ведомство по патентам США использует ИИ для поиска релевантной литературы, что позволяет экспертам проводить более глубокую оценку заявок, а не просто обрабатывать их быстрее.
- Schneider Electric разработала инструмент ИИ, помогающий инженерам-электрикам и выездным техникам диагностировать неисправности оборудования, комбинируя изображения, данные о «железе» и базу знаний для предложения верных шагов.
- Согласно отчету, ИИ помог сократить время на составление отчетов по техобслуживанию в Schneider Electric примерно на 50%.
- Однако главная ценность не в экономии времени, а в том, что инженеры могут эффективнее применять свои знания в реальных условиях.
- Саймон Джонсон считает, что многие компании идут по «пути наименьшего сопротивления», заменяя людей машинами вместо перепроектирования рабочих процессов. Он предупреждает, что такой подход может лишить бизнес больших возможностей для инноваций.
- Отчет рекомендует организациям оценивать ИИ не только по сэкономленным средствам, но и по способности создавать новые рабочие места, навыки и улучшать клиентский опыт.
- По мнению авторов, конкурентное преимущество в будущем будет у тех компаний, которые используют ИИ для расширения возможностей человека, а не для простой оптимизации существующего труда.
📌 Доклад экономистов MIT, среди которых лауреаты Нобелевской премии 2024 года Саймон Джонсон и Дарон Аджемоглу, выдвигает важный тезис: ИИ приносит реальную пользу работникам только тогда, когда он создает новые задачи и возможности, а не просто заменяет существующие рабочие места. Из пяти проанализированных групп технологий только создание новых задач признано однозначно выгодным для трудящихся. Примеры Schneider Electric или системы поддержки патентной экспертизы показывают, что ИИ помогает специалистам решать более сложные проблемы и повышать ценность своего опыта. Согласно отчету, компаниям, использующим ИИ только для сокращения расходов, будет трудно раскрыть весь трансформационный потенциал этой технологии.
