- Компании Юго-Восточной Азии рассматривают генеративный ИИ как инструмент стимулирования роста и повышения производительности.
- Однако многие предприятия по-прежнему сталкиваются с трудностями при переходе от экспериментов к реальному внедрению ИИ.
- Bain сообщает, что менее 20% компаний, которым они помогали, успешно масштабировали свои инвестиции в ИИ.
- Около двух третей предприятий все еще находятся на стадии планирования или первоначального тестирования.
- Сектор финансовых услуг лидирует в регионе по интеграции ИИ в рабочие процессы.
- Другие отрасли отстают из-за опасений по поводу бессистемного внедрения и неготовности персонала.
- Bain рекомендует компаниям выбирать только 2–3 приоритетных направления бизнеса с высокой ценностью для первоначального внедрения.
- После создания успешных кейсов компаниям будет легче распространить ИИ на другие области.
- По прогнозам Bain, ИИ может сэкономить больше всего времени в финансах, за которыми следуют потребительские товары и здравоохранение.
- В настоящее время ИИ создает большую ценность в анализе рынка, управлении запасами, ценообразовании, котировках и поддержке продаж для увеличения выручки.
📌 Отчет показывает, что главным препятствием для компаний АСЕАН является не отсутствие интереса к генеративному ИИ, а невозможность масштабирования внедрения. Поскольку менее 20% компаний достигли реальных масштабов применения, а около двух третей все еще находятся на стадии тестирования, Bain рекомендует сосредоточиться на 2–3 областях, приносящих очевидную выгоду, прежде чем расширяться. Первоначальный успех поможет укрепить доверие, повысить производительность и поддержать рост выручки.
