- Опрос Work AI Index, проведенный Glean Work AI Institute среди 6000 цифровых работников, показал, что 75% считают, что ИИ помогает им работать эффективнее.
- Участники оценивают, что ИИ экономит в среднем 11 рабочих часов в неделю.
- Однако лишь 13% заметили значительное улучшение операционной эффективности организации.
- Автор считает, что основной причиной является «пренебрежение координацией» (coordination neglect), то есть недооценка компаниями затрат на координацию работы.
- Распространенная ошибка — оптимизация отдельных задач при игнорировании процесса взаимодействия между командами и этапами процесса.
- В статье выделяются 3 уровня зависимости в работе: независимый, последовательный и взаимозависимый; чем выше уровень зависимости, тем легче выгода от ИИ сводится на нет исправлением ошибок и координацией.
- Эксперт Zapier рекомендует компаниям составить карту реальных процессов перед внедрением ИИ, чтобы выявить точки передачи задач и «узкие места».
- Автор также предупреждает о «невидимой работе», когда сотрудники тратят в среднем 6,4 часа в неделю на надзор за ИИ, добавление контекста и исправление результатов.
- Рандомизированное исследование 2025 года показало, что программисты, использующие ИИ, думали, что работают на 20% быстрее, но на самом деле тратили на 19% больше времени.
- ИИ создает ложное ощущение надежности из-за связного изложения, что мешает людям распознавать ошибки в анализе.
- Многие компании оценивают успех ИИ по таким показателям, как количество токенов, пользователей или лицензий, а не по реальным бизнес-результатам.
- Опрос показал, что 83% сотрудников в компаниях, измеряющих и качество, и производительность, считают, что ИИ улучшает качество работы, тогда как в компаниях, измеряющих только производительность, этот показатель составляет 68%.
- Автор делает вывод, что наибольшая ценность ИИ заключается в пересмотре процессов, прав на принятие решений и механизмов координации, а не только в росте личной продуктивности.
📌 ИИ не создает эффективность на уровне организации автоматически, даже если он экономит время сотрудников. Согласно опросу 6000 цифровых работников, 75% чувствуют рост продуктивности и экономят около 11 часов в неделю, но лишь 13% видят улучшение работы бизнеса. Основная причина кроется в затратах на координацию, надзор и исправление ошибок за ИИ. Чтобы извлечь реальную выгоду, компаниям нужно оптимизировать весь рабочий процесс, а не зацикливаться на производительности отдельных лиц или метриках использования ИИ.
