- В статье, подготовленной в сотрудничестве с Axios, Smartsheet утверждает, что ценность ИИ всё больше зависит от понимания того, как компании действительно работают, а не только от возможностей моделей.
- По мере сокращения разрыва в возможностях передовых моделей ИИ организационные знания становятся важным фактором эффективности внедрения ИИ.
- Согласно отчёту McKinsey State of AI 2026, 37% опрошенных компаний сообщили, что ИИ вносит вклад в прибыль до вычета процентов и налогов (EBIT). Этот показатель практически не изменился по сравнению с предыдущим годом.
- Лишь 6% компаний относятся к группе наиболее эффективных пользователей ИИ: они отмечают вклад ИИ в размере не менее 5% EBIT и оценивают его влияние как существенное.
- Smartsheet считает, что расширение использования ИИ само по себе не гарантирует финансовой отдачи, если компаниям не хватает информации о рабочих процессах и организации взаимодействия.
- Понятие «institutional intelligence» обозначает накопленные организацией операционные знания, включая правила, исключения, распределение полномочий, механизмы решения проблем и практический опыт.
- Многие важные знания не отражены в официальной документации, а существуют в опыте сотрудников, отношениях сотрудничества и способах решения конкретных ситуаций.
- Без этих знаний ИИ-агенты могут правильно выполнять отдельные задачи, но не учитывать управленческие цели, создавая разрыв между стратегией и её реализацией.
- Smartsheet называет это явление «execution drift» — постепенным отклонением работы от первоначальных целей по мере её прохождения через разных сотрудников, подразделения и системы.
- Компаниям необходимо преобразовать операционные знания в стандартизированные данные и правила, к которым ИИ может обращаться, которые он может понимать и применять при выполнении конкретных задач.
- Общая база знаний позволяет ИИ-агентам быстрее усваивать организационный контекст, не начиная обучение каждый раз с нуля.
- Smartsheet предлагает объединить сотрудников, процессы, данные и ИИ на единой платформе управления работой с контролем доступа и возможностью отслеживать действия.
- По заявлению компании, платформой Smartsheet пользуются более 85% компаний из списка Fortune 100, однако в статье не приводятся отдельные количественные доказательства финансовой эффективности этого решения.
📌 Главная проблема внедрения ИИ в бизнесе заключается в том, что интеллектуальных моделей недостаточно без понимания принципов работы организации. Согласно критериям McKinsey, лишь 6% компаний добились существенного вклада ИИ в EBIT, поэтому стандартизация процессов, полномочий и практического опыта может стать одним из способов повысить эффективность. Однако этот материал размещён на Axios при финансовой поддержке Smartsheet, поэтому рекомендации по использованию централизованных платформ управления следует отличать от результатов независимых исследований.
