- 咨询业仍然是 MBA 最具吸引力的目的地：薪资和奖金中位数达到 205,310 美元，比总体中位数高出 21%。
- AI 正在震撼这个行业：初创公司利用前咨询顾问训练模型来取代入门级工作；公司结构预计将从金字塔形转向“钻石形”，中间层较大，负责管理 AI 团队（AI 模型，而非人员）。
- 咨询公司将精通 AI 视为基础能力，类似于 2010 年代的 Excel；MBA 必须懂得使用 AI 来综合数据、创建洞察，并将建议与 AI 自动结果区分开来。
- 麦肯锡（McKinsey）和贝恩（Bain）反驳了过早削减初级咨询顾问的说法：人才需求处于多年来的最高水平；AI 仅支持 10% 的分析工作量，而变革管理和战略实施仍需要高情商（EQ）。
- 贝恩表示，AI 帮助新入职的咨询顾问扩大工作范围，深化二级和三级分析，并投入更多时间进行变革管理。
- 贝恩寻找**“技术好奇心”（technical curiosity）**：主动思考如何使用 AI 创造新价值的候选人；不要求深厚的技朮技能。
- 贝恩估计 10% 的人员是技术领导者，40-50% 愿意跟上步伐；公司主要希望招募这两类人群，淘汰 50% 的“被动追随者”。
- 麦肯锡和贝恩将从 2026 年开始扩大现场面试，以强调情商，限制使用 AI 欺骗面试应用程序的候选人。
- 招聘趋势受到经济因素影响：对关税、H-1B 法令、需求不稳定的担忧；许多学校报告实习生班级规模较小。
- 麦肯锡仍在扩大 2026 年北美招聘规模 12%，贝恩也比前一年有所增加。
📌 总结： AI 成为 MBA 进军咨询业的强制性要求：公司期望候选人懂得综合并基于 AI 创造洞察，同时保持高情商优势以领导变革。咨询公司将精通 AI 视为基础能力，类似于 2010 年代的 Excel。贝恩寻找“技术好奇心”，意味着候选人主动思考如何使用 AI 创造新价值；不要求深厚的技朮技能。贝恩和麦肯锡肯定了人类价值在于思维、沟通和实施能力。2026 年招聘有所增加，但竞争将围绕 AI 熟练程度和高水平战略咨询能力展开。
