- 新加坡计划在未来 1-2 年内，对星展银行（DBS）、华侨银行（OCBC）和大华银行（UOB）的所有 3.5 万名本地员工开展大规模 AI 再培训计划。
- 政府与大型银行及新加坡金融管理局（MAS）密切合作，在推动 AI 发展的同时控制风险。
- 核心重点是代理式 AI（Agentic AI），它允许模型自主行动并处理多个步骤，远超以往的 AI 工具。
- 华侨银行的一款 AI 工具可以在 10 分钟内完成私人银行家原本需要一整天的工作量。
- MAS 尽早介入，以评估风险控制、幻觉响应及事故处理流程。
- 隐含目标是避免出现类似美国和欧洲的大规模裁员潮。
- 银行可以将每个客户关系经理负责的客户数量从 50 人扩大到 60-70 人。
- 星展银行使用的内部 AI 助手每月处理超过 100 万个提示（prompts）；部分工具帮助减少了 20% 的通话处理时间。
- 大华银行已部署了 300 多个 AI 应用场景，并向全体员工提供 Microsoft Copilot。
- 星展银行不会削减正式员工，但预计在 3 年内减少约 4000 名临时工。
- AI 可帮助星展银行增加 16 亿新元的税前利润，增幅达 17%。
- 政府为中年劳动力再培训提供高达 90% 的工资补贴。
- 年轻员工担心 AI 会使基本技能失去竞争优势，而年长员工则面临下班后额外学习的压力。
📌 结论： 新加坡将在未来 1-2 年内针对星展、华侨和大华银行的 3.5 万名员工实施大规模 AI 再培训。重点在于代理式 AI，使模型能够自主运行并处理超越以往工具的复杂步骤。政府将补贴高达 90% 的工资，以支持中年员工的再培训。
