- Consensus, ein von über 8 Millionen Menschen genutztes wissenschaftliches Forschungstool, hat gerade das „Scholar Agent“-System eingeführt – eine Multi-Agenten-KI, die auf GPT-5 und der Responses API basiert und in der Lage ist, wissenschaftliche Beweise wie ein echter Forscher zu planen, zu lesen und zu synthetisieren.
- Mit über 220 Millionen indizierten wissenschaftlichen Artikeln ist das Ziel von Consensus, Wissenschaftlern zu helfen, Wissen schneller zu finden, zu verstehen und zu verknüpfen, anstatt Zeit in der Suchphase zu verschwenden.
- Der Scholar Agent unterteilt den Forschungsprozess in 4 Agenten:
- Planning Agent (Planungsagent): analysiert die Frage und erstellt einen Aktionsplan;
- Search Agent (Suchagent): ruft Dokumente aus der Datenbank und persönlichen Bibliotheken ab;
- Reading Agent (Leseagent): liest, fasst zusammen und extrahiert Informationen aus Artikeln;
- Analysis Agent (Analyseagent): synthetisiert Ergebnisse, konstruiert die Struktur und erstellt den Abschlussbericht.
- Diese Multi-Agenten-Struktur hilft, Fehler und das Phänomen der „Halluzination“ (hallucination) zu reduzieren, indem sie die Verantwortung klar aufteilt und verhindert, dass ein Agent die gesamte Argumentationskette kontrolliert.
- Jedes Ergebnis wird von einem „Forschungskontextpaket“ (research context pack) begleitet – einem Datenpaket mit Zitaten, Metadaten und Quellenzusammenfassungen zur einfachen Überprüfung durch den Benutzer. Bei Fehlen ausreichender qualitativer Beweise verweigert das System die Schlussfolgerung.
- Consensus wechselte zur Nutzung der Responses API anstelle von Chat Completions, um das Routing zwischen den Agenten zu unterstützen, was hilft, Kosten zu senken, die Stabilität zu erhöhen und die Genauigkeit beim Aufruf des Tools zu verbessern.
- In internen Tests übertraf GPT-5 GPT-4.1, Sonnet 4 und Gemini 2.5 Pro in Bezug auf die Genauigkeit des Tool-Aufrufs und die Planungsfähigkeit.
- Das Unternehmen wählt einen Direct-to-Consumer (D2C) Ansatz anstelle des Verkaufs über Universitäten und zielt auf Studenten, Forscher und Ärzte ab, die schnellen Zugang zu wissenschaftlichen Beweisen benötigen.
- Die neue Funktion „Medical Mode“ (Medizinischer Modus) unterstützt Ärzte bei der Suche nach klinischen Beweisen und wurde in die medizinische Bibliothek der Mayo Clinic integriert.
- Innerhalb nur eines Jahres hat Consensus seinen Umsatz verachtfacht und ist auf über 8 Millionen globale Nutzer angewachsen. Alle Verbesserungen drehen sich weiterhin um das Ziel „halluzinationsfreie generative KI“ und priorisieren überprüfbare und nachvollziehbare Ergebnisse.
- Das System verfügt über ein modulares Design, das die Hinzufügung neuer Agenten wie die Reproduktion von Experimenten, das Zeichnen von Diagrammen oder die Durchführung statistischer Analysen ermöglicht, wenn die KI-Modelle stärker werden.
📌 Die Consensus-Plattform nutzt GPT-5 und Responses API, um Forschung von Wochen auf Minuten zu verkürzen. Durch die Nutzung von GPT-5 und Responses API definiert Consensus den wissenschaftlichen Forschungsprozess neu und verwandelt KI in einen Forschungsassistenten, der Beweise wie ein Mensch lesen, verstehen und überprüfen kann. Mit einer um Hunderte Male schnelleren Verarbeitungsgeschwindigkeit bei gleichzeitiger Gewährleistung akademischer Zuverlässigkeit eröffnet diese Plattform eine Ära der „Sofortforschung“, in der die Wissenschaft dank der Fähigkeit der KI zur ultraschnellen Wissenssynthese schneller voranschreitet.
