- Consensus, инструмент для научных исследований, используемый более чем 8 миллионами человек, только что запустил систему «Scholar Agent» – многоагентный ИИ, построенный на GPT-5 и Responses API, способный планировать, читать и синтезировать научные доказательства, подобно настоящему исследователю.
- Имея более 220 миллионов проиндексированных научных статей, цель Consensus – помочь ученым быстрее находить, понимать и связывать знания, вместо того чтобы тратить время на этап поиска.
- Scholar Agent делит процесс исследования на 4 агента:
- Planning Agent (Агент планирования): анализирует вопрос и составляет план действий;
- Search Agent (Агент поиска): извлекает документы из базы данных и личных библиотек;
- Reading Agent (Агент чтения): читает, резюмирует и извлекает информацию из статей;
- Analysis Agent (Агент анализа): синтезирует результаты, строит структуру и генерирует итоговый отчет.
- Эта многоагентная структура помогает уменьшить ошибки и явление «галлюцинаций» (hallucination) за счет четкого разделения обязанностей, не позволяя одному агенту контролировать всю цепочку рассуждений.
- Каждый результат сопровождается «пакетом контекста исследования» (research context pack) – пакетом данных, содержащим цитаты, метаданные и резюме источников для легкой проверки пользователем. При недостатке качественных доказательств система отказывается делать выводы.
- Consensus перешел на использование Responses API вместо Chat Completions для поддержки маршрутизации между агентами, что помогает снизить затраты, повысить стабильность и точность при вызове инструмента.
- Внутреннее тестирование показало, что GPT-5 превосходит GPT-4.1, Sonnet 4 и Gemini 2.5 Pro по точности вызова инструмента и способности к планированию.
- Компания выбрала путь прямого обращения к потребителю (D2C) вместо продажи через университеты, ориентируясь на студентов, исследователей и врачей, которым нужен быстрый доступ к научным доказательствам.
- Новая функция «Medical Mode» (Медицинский режим) поддерживает врачей в поиске клинических доказательств и была интегрирована в медицинскую библиотеку клиники Мейо (Mayo Clinic).
- Всего за один год Consensus увеличил свой доход в 8 раз и расширил базу пользователей до более чем 8 миллионов по всему миру. Все улучшения по-прежнему вращаются вокруг цели «генеративный ИИ без галлюцинаций», отдавая приоритет проверяемым и прослеживаемым результатам.
- Система имеет модульную конструкцию, позволяющую добавлять новые агенты, такие как воспроизведение экспериментов, построение диаграмм или статистический анализ, по мере усиления моделей ИИ.
📌 Платформа Consensus использует GPT-5 и Responses API для сокращения исследований с недель до минут. Используя GPT-5 и Responses API, Consensus переопределяет процесс научных исследований, превращая ИИ в помощника исследователя, который может читать, понимать и проверять доказательства, как человек. Обладая скоростью обработки в сотни раз быстрее, но при этом обеспечивая академическую надежность, эта платформа открывает эру «мгновенного исследования», где наука продвигается быстрее благодаря способности ИИ сверхбыстро синтезировать знания.
