- Consensus, un outil de recherche scientifique utilisé par plus de 8 millions de personnes, vient de lancer le système « Scholar Agent » – une IA multi-agent construite sur GPT-5 et Responses API, capable de planifier, lire et synthétiser des preuves scientifiques tout comme un véritable chercheur.
- Avec plus de 220 millions d’articles scientifiques indexés, l’objectif de Consensus est d’aider les scientifiques à trouver, comprendre et connecter les connaissances plus rapidement, au lieu de perdre du temps dans la phase de recherche.
- Le Scholar Agent divise le processus de recherche en 4 agents :
- Planning Agent (Agent de Planification) : analyse la question et établit le plan d’action ;
- Search Agent (Agent de Recherche) : récupère les documents de la base de données et des bibliothèques personnelles ;
- Reading Agent (Agent de Lecture) : lit, résume et extrait les informations des articles ;
- Analysis Agent (Agent d’Analyse) : synthétise les résultats, construit la structure et génère le rapport final.
- Cette structure multi-agent aide à réduire les erreurs et le phénomène d’« hallucination » en divisant clairement les responsabilités, empêchant un seul agent de contrôler toute la chaîne de raisonnement.
- Chaque résultat est accompagné d’un « pack de contexte de recherche » (research context pack) – un paquet de données contenant des citations, des métadonnées et des résumés de source pour une vérification facile par l’utilisateur. Si les preuves de qualité suffisante font défaut, le système refuse de tirer une conclusion.
- Consensus est passé à l’utilisation de Responses API au lieu de Chat Completions pour prendre en charge le routage entre les agents, ce qui aide à réduire les coûts, à augmenter la stabilité et à améliorer la précision lors de l’appel de l’outil.
- Lors des tests internes, GPT-5 a surpassé GPT-4.1, Sonnet 4 et Gemini 2.5 Pro en matière de précision d’appel d’outil et de capacité de planification.
- L’entreprise choisit une approche directe au consommateur (D2C) plutôt que de vendre par l’intermédiaire des universités, ciblant les étudiants, les chercheurs et les médecins qui ont besoin d’un accès rapide aux preuves scientifiques.
- La nouvelle fonctionnalité « Medical Mode » (Mode Médical) aide les médecins à rechercher des preuves cliniques et a été intégrée à la bibliothèque médicale de la Mayo Clinic.
- En seulement un an, Consensus a multiplié par 8 son chiffre d’affaires et s’est étendu à plus de 8 millions d’utilisateurs dans le monde. Toutes les améliorations continuent de s’articuler autour de l’objectif d’une « IA générative sans hallucination », privilégiant des résultats vérifiables et traçables.
- Le système a une conception modulaire, permettant l’ajout de nouveaux agents tels que la reproduction d’expériences, le dessin de graphiques ou l’exécution d’analyses statistiques à mesure que les modèles d’IA deviennent plus puissants.
📌 La plateforme Consensus utilise GPT-5 et Responses API pour réduire la recherche de semaines à minutes. En utilisant GPT-5 et Responses API, Consensus redéfinit le processus de recherche scientifique, transformant l’IA en un assistant de recherche capable de lire, comprendre et vérifier les preuves comme un être humain. Avec des vitesses de traitement des centaines de fois plus rapides tout en assurant la fiabilité académique, cette plateforme ouvre une ère de « recherche instantanée », où la science progresse plus rapidement grâce à la capacité de l’IA à synthétiser la connaissance à vitesse supra.
