- Das Startup Simile entwickelt die „Agentic Twins“-Technologie – KI-Agenten, die echten Menschen nachempfunden sind, um Umfragen zu beantworten und Kundenverhalten vorherzusagen.
- Das Unternehmen hat in einer von Index Ventures geleiteten Series-A-Runde 100 Millionen US-Dollar eingesammelt, was das große Interesse der Investoren an verhaltenssimulierender KI zeigt.
- Simile wurde 2024 von der Stanford University ausgegliedert, nachdem das Gründerteam Forschungsergebnisse zur Simulation menschlichen Verhaltens mittels KI veröffentlicht hatte.
- Die Technologie von Simile erstellt „digitale Klone“ echter Menschen, indem sie diese zu ihrer Persönlichkeit und ihren Vorlieben befragt und diese Daten mit Informationen zum Kaufverhalten kombiniert.
- Diesen KI-Agenten können dann Tausende von Fragen gestellt werden, um die Reaktionen der Verbraucher in verschiedenen Situationen vorherzusagen.
- Kunden können auf eine Bibliothek dieser Agenten zugreifen, um Marktforschung schneller und kostengünstiger als mit herkömmlichen Umfragen durchzuführen.
- Die Servicekosten liegen zwischen etwa 150.000 US-Dollar und mehreren Millionen US-Dollar pro Jahr und Unternehmen.
- Der Gesundheitskonzern CVS Health hat bereits „Agentic Twins“ eingesetzt, um Fragen zum Kundenverhalten anstelle von Umfragegruppen aus echten Menschen zu beantworten.
- Das System von CVS wurde auf der Grundlage von 2,9 Millionen Umfrageantworten von über 400.000 Teilnehmern erstellt, die ihre Zustimmung gegeben hatten.
- In Tests konnten die KI-Zwillinge bekannte Marktforschungsergebnisse mit einer Genauigkeit von bis zu 95 % reproduzieren.
- Das Unternehmen plant, das System auf über 100.000 KI-Agenten zu erweitern, um Ladenlayouts, Produktdesigns und Marketingbotschaften zu testen.
- Die Meinungsforschungsorganisation Gallup arbeitet ebenfalls mit Simile zusammen, um Kunden über 1.000 „digitale Zwillinge“ für Umfragen zu Politik, gesellschaftlichen Trends und Unternehmensforschung zur Verfügung zu stellen.
- KI-Agenten können auch in anderen Bereichen wie klinischen Studien, Fokusgruppen und Konsumverhaltenssimulationen eingesetzt werden.
- Experten wie Gartner-Analysten warnen jedoch, dass sich diese Technologie noch in einem frühen Stadium befindet und die von echten Menschen gesammelten Daten nicht vollständig ersetzen kann.
- Daher müssen Unternehmen die Ergebnisse weiterhin durch reale Umfragen verifizieren, um Verzerrungen oder „KI-Halluzinationen“ zu vermeiden.
📌 Die „Agentic Twins“-Technologie von Simile eröffnet einen neuen Weg für die Marktforschung, indem sie menschliches Verhalten mit KI simuliert. Mit Daten von 400.000 Menschen und 2,9 Millionen Umfrageantworten kann das System von CVS Forschungsergebnisse mit einer Genauigkeit von 95 % reproduzieren. Dank der Möglichkeit, unbegrenzt Fragen zu stellen und kontinuierlich zu arbeiten, kann KI Kosten senken und die Forschung beschleunigen. Experten betonen jedoch, dass Daten von echten Menschen weiterhin notwendig sind, um die Zuverlässigkeit zu prüfen und zu gewährleisten.
