China hat die Visa für Wissenschaftler ausgeweitet und lukrative Forschungsstipendien bereitgestellt, kämpft jedoch weiterhin damit, ausländische KI-Forscher anzuziehen.
Eine Studie des Carnegie Endowment zeigt, dass im Jahr 2025 auf 30 in den USA arbeitende KI-Forscher chinesischer Herkunft nur 1 Forscher den entgegengesetzten Weg nach China ging.
Bemerkenswert ist, dass der Anteil chinesischstämmiger Forscher in den USA im Vergleich zu vor drei Jahren um 4 Prozentpunkte gestiegen ist – trotz der Spannungen zwischen den USA und China.
Die USA wahren ihren Vorteil durch ihre Fähigkeit, internationale Talente aus China, Indien, Südkorea und vielen anderen Ländern anzuziehen.
China hat starke Fortschritte bei der Bindung inländischer Talente gemacht, da sich immer mehr Forscher, die im chinesischen Bildungssystem herangewachsen sind, für den Verbleib entscheiden.
Unter den 30 Institutionen, die die meisten Forschungen auf der NeurIPS veröffentlichen, stieg die Zahl der chinesischen Einrichtungen von 6 im Jahr 2022 auf 12 im Jahr 2025.
Die Peking-Universität und die Tsinghua-Universität führen die Liste an und übertreffen US-Einrichtungen wie das MIT, Stanford und die Carnegie Mellon University.
Chinesische Autoren machen 41 % der auf der NeurIPS veröffentlichen Autoren aus, was höher ist als der US-Wert von 34 %.
DeepSeek und Moonshot steigern das berufliche Ansehen des chinesischen KI-Ökosystems, aber das Silicon Valley bleibt für viele internationale Wissenschaftler attraktiver.
📌 Fazit: Das Rennen um KI-Talente offenbart zwei unterschiedliche Modelle: China wird durch sein heimisches Ausbildungssystem und seine Fähigkeit, lokale Arbeitskräfte zu binden, stärker, während die USA ihren Vorteil durch die weltweite Anziehung von Talenten wahren. China stellt 41 % der NeurIPS-Autoren und verfügt über 12 der 30 Top-Institutionen, doch grenzüberschreitende Talentströme bleiben mit einem Verhältnis von 30:1 stark unausgewogen. Daher bedeutet eine hohe Forschungsleistung noch lange nicht die Fähigkeit, zu einem globalen KI-Talentzentrum zu werden.
