- SAP a mené une expérience interne avec cinq équipes de conseil, leur demandant de valider plus de 1 000 exigences commerciales exécutées par l’IA Joule for Consultants. Quatre équipes ont été informées que les résultats provenaient de stagiaires et ont évalué la précision à 95 %. La cinquième équipe a été informée qu’il s’agissait d’IA — ils ont rejeté la plupart des résultats, bien que les données soient identiques. Après une validation plus poussée, ils ont découvert que l’IA atteignait également 95 % de précision.
- Guillermo B. Vazquez Mendez, architecte en chef chez SAP America, a déclaré que la leçon cruciale est la nécessité de faire preuve de prudence dans la manière dont l’IA est présentée aux équipes d’experts, car les biais cognitifs peuvent les amener à rejeter des résultats précis.
- L’IA Joule ne remplace pas les humains, mais augmente l’efficacité du temps de travail : elle élimine le travail administratif, permettant aux experts de se concentrer sur l’analyse approfondie et la stratégie client.
- Auparavant, les consultants consacraient 80 % de leur temps aux systèmes techniques ; l’IA aide à « inverser le ratio » — en se concentrant davantage sur la compréhension de l’industrie, les objectifs commerciaux et les résultats finaux.
- Pour les nouveaux arrivants, l’IA Joule devient un « pont » d’apprentissage : elle les aide à devenir autonomes, tandis que les experts seniors se concentrent sur la phase stratégique. L’utilisation de techniques de prompt engineering (par exemple, demander à l’IA d’agir en tant qu’Architecte Senior dans SAP S/4HANA 2023) aide la sortie à être plus claire et structurée.
- SAP considère l’IA comme le point de départ vers l’IA agentive (agentic AI), où le système ne se contente pas de répondre aux commandes, mais comprend également les processus, identifie les points nécessitant une intervention humaine et gère le reste de manière autonome. Avec plus de 3 500 processus commerciaux cartographiés par SAP et 7,3 billions de dollars de commerce mondial exécutés sur la plateforme SAP, leur IA dispose d’une base solide pour évoluer vers un système autonome intelligent.
📌 Résumé: L’expérience de la société SAP a révélé un « biais anti-IA » chez les experts, montrant que la plus grande barrière n’est pas technologique mais psychologique. Lorsque l’IA comme Joule atteint 95 % de précision et réduit des semaines de travail manuel, l’avenir du consultant de 2030 sera humain – augmenté par l’IA, non remplacé.
