- SAP는 5개 컨설팅 팀을 대상으로 내부 실험을 실시하여, AI Joule for Consultants가 수행한 1,000개 이상의 비즈니스 요구 사항을 검증하도록 요청했습니다. 4개 팀에는 결과가 인턴으로부터 나온 것이라고 알려주었고, 이들은 정확도를 95%로 평가했습니다. 5번째 팀에는 그것이 AI라고 알려주었고, 그들은 데이터가 동일했음에도 불구하고 대부분의 결과를 거부했습니다. 면밀한 검증 후, 그들은 AI 역시 95%의 정확도를 달성했음을 발견했습니다.
- SAP America의 수석 아키텍트인 Guillermo B. Vazquez Mendez는 인지 편향으로 인해 정확한 결과를 거부할 수 있으므로 전문가 팀에게 AI를 소개하는 방식에 신중해야 한다는 것이 중요한 교훈이라고 말했습니다.
- AI Joule은 인간을 대체하는 것이 아니라 작업 시간의 효율성을 높입니다. 즉, 관리 작업을 제거하여 전문가가 심층 분석과 고객 전략에 집중할 수 있도록 합니다.
- 이전에는 컨설턴트가 시간의 80%를 기술 시스템에 할애했습니다. AI는 “비율을 역전”시키는 데 도움이 됩니다. 즉, 산업 이해, 비즈니스 목표 및 최종 결과에 더 많이 집중할 수 있도록 합니다.
- 신규 직원에게 AI Joule은 학습의 “다리”가 됩니다. 이들은 자립하도록 돕고, 고위 전문가는 전략 단계에 집중할 수 있도록 합니다. 프롬프트 엔지니어링 기술(예: AI에게 SAP S/4HANA 2023의 수석 아키텍트 역할을 요청)을 사용하면 출력물이 더 명확하고 구조화됩니다.
- SAP는 AI를 에이전트형 AI(agentic AI)로 나아가는 시작점으로 보고 있습니다. 이 시스템은 명령에 응답할 뿐만 아니라 프로세스를 이해하고, 인간의 개입이 필요한 지점을 인식하며, 나머지는 스스로 처리합니다. SAP가 매핑한 3,500개 이상의 비즈니스 프로세스와 SAP 플랫폼에서 실행되는 7조 3천억 달러의 글로벌 상거래를 통해 그들의 AI는 지능형 자율 시스템으로 진화하기 위한 강력한 기반을 가지고 있습니다.
📌 요약: SAP의 실험은 전문가들 사이에서 “반(反) AI 편향”을 드러냈으며, 가장 큰 장벽은 기술이 아니라 심리라는 것을 보여줍니다. Joule과 같은 AI가 95%의 정확도를 달성하고 수주간의 수작업을 줄일 때, 2030년 컨설턴트의 미래는 AI에 의해 증강되는 인간이지, 대체되는 것이 아닐 것입니다.
