- SAP 对五个咨询团队进行了一项内部实验，要求他们验证由 AI Joule for Consultants 完成的 1,000 多个业务需求。其中四个团队被告知结果来自实习生，他们评估准确率为 95%。第五个团队被告知是 AI — 尽管数据完全相同，但他们拒绝了大部分结果。经过仔细验证，他们发现 AI 也达到了 95% 的准确率。
- SAP America 首席架构师 Guillermo B. Vazquez Mendez 表示，重要的教训是，在向专家团队介绍 AI 时需要谨慎，因为认知偏见可能会导致他们拒绝准确的结果。
- AI Joule 不会取代人类，而是提高了工作时间的效率：它消除了行政工作，使专家能够专注于深度分析和客户战略。
- 过去，顾问将 80% 的时间花在技术系统上；AI 有助于“扭转这一比例”——将更多精力集中在行业理解、业务目标和最终成果上。
- 对于新人来说，AI Joule 成为了一个学习的“桥梁”：它帮助他们变得自立，而高级专家则专注于战略环节。使用提示工程技术（例如：要求 AI 扮演 SAP S/4HANA 2023 中的高级架构师）有助于使输出更清晰、更有条理。
- SAP 将 AI 视为迈向“代理式 AI”（agentic AI）的起点，届时系统不仅会响应命令，还会理解流程，识别需要人工干预的点，并自动处理其余部分。SAP 已经映射了 3,500 多个业务流程，全球 7.3 万亿美元的商业贸易正在 SAP 平台上运行，这为其 AI 进化为智能自主系统奠定了坚实的基础。
📌 总结： SAP 公司的实验揭示了专家中存在的“反 AI 偏见”，表明最大的障碍不在于技术，而在于心理。当像 Joule 这样的 AI 达到 95% 的准确率并减少数周的手工工作时，2030 年顾问的未来将是人类——由 AI 增强，而不是被取代。
