• SAP führte ein internes Experiment mit fünf Beraterteams durch und bat sie, über 1.000 Geschäftsanforderungen zu validieren, die von der KI Joule for Consultants ausgeführt wurden. Vier Teams wurde mitgeteilt, dass die Ergebnisse von Praktikanten stammten, und sie bewerteten die Genauigkeit mit 95 %. Dem fünften Team wurde mitgeteilt, dass es sich um KI handelte – sie lehnten die meisten Ergebnisse ab, obwohl die Daten identisch waren. Bei genauerer Überprüfung stellten sie fest, dass die KI ebenfalls 95 % Genauigkeit erreichte.
  • Guillermo B. Vazquez Mendez, Chief Architect von SAP America, sagte, die entscheidende Lektion sei die Notwendigkeit der Vorsicht bei der Einführung von KI in Expertenteams, da kognitive Voreingenommenheit dazu führen könne, dass sie genaue Ergebnisse ablehnen.
  • AI Joule ersetzt keine Menschen, sondern erhöht die Effizienz der Arbeitszeit: Es eliminiert Verwaltungsarbeit und ermöglicht es Experten, sich auf tiefgreifende Analysen und Kundenstrategien zu konzentrieren.
  • Zuvor verbrachten Berater 80 % ihrer Zeit mit technischen Systemen; KI hilft, „das Verhältnis umzukehren“ – sich mehr auf Branchenverständnis, Geschäftsziele und Endergebnisse zu konzentrieren.
  • Für Neueinsteiger wird AI Joule zu einer Lern-„Brücke“: Es hilft ihnen, selbstständig zu werden, während sich leitende Experten auf die strategische Phase konzentrieren. Die Verwendung von Prompt-Engineering-Techniken (z. B. die Aufforderung an die KI, als Senior Architect in SAP S/4HANA 2023 aufzutreten) hilft, die Ausgabe klarer und strukturierter zu gestalten.
  • SAP betrachtet KI als Ausgangspunkt für Agentic AI (agentische KI), bei der das System nicht nur auf Befehle reagiert, sondern auch Prozesse versteht, Punkte erkennt, die ein menschliches Eingreifen erfordern, und den Rest selbstständig erledigt. Mit über 3.500 von SAP abgebildeten Geschäftsprozessen und 7,3 Billionen US-Dollar globalem Handel, der auf der SAP-Plattform läuft, verfügt ihre KI über eine starke Grundlage, um sich zu einem intelligenten autonomen System zu entwickeln.

📌 Zusammenfassung: Das interne Experiment von SAP enthüllte eine „Anti-KI-Voreingenommenheit“ unter Experten und zeigte, dass die größte Barriere nicht technologisch, sondern psychologisch ist. Wenn eine KI wie Joule 95 % Genauigkeit erreicht und wochenlange manuelle Arbeit reduziert, wird die Zukunft des Beraters 2030 der Mensch sein – durch KI erweitert, nicht ersetzt.

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