• Le 30 octobre 2026, l’Agence numérique du Japon a publié les résultats d’une enquête montrant que les fonctionnaires utilisant la plateforme d’IA générative Gennai économisent en moyenne 110 minutes de travail par semaine.
  • L’enquête en ligne a été menée en août et septembre 2026 et a recueilli 6 439 réponses valides auprès d’employés de ministères et d’organismes gouvernementaux.
  • Plus de 50 % des participants ont déclaré économiser au moins une heure de travail par semaine grâce à l’IA.
  • Dans le détail, 35,1 % économisent entre 1 et 3 heures, 10,9 % entre 3 et 5 heures, 5,2 % entre 5 et 10 heures et 3,2 % au moins 10 heures.
  • En revanche, 34,6 % ont indiqué que leur temps de travail avait très peu changé.
  • L’IA aide les fonctionnaires à rédiger plus rapidement des documents, à rechercher des informations dans de grandes quantités de ressources et à accéder à de nouvelles connaissances spécialisées.
  • En ce qui concerne la fréquence d’utilisation, 10,4 % utilisent Gennai presque tous les jours, 11 % l’utilisent 3 à 4 fois par semaine et 26,4 % l’utilisent 1 à 2 fois par semaine.
  • Au total, 31,2 % des participants ont déclaré utiliser rarement la plateforme, voire ne l’avoir jamais utilisée.
  • Gennai a été développée et est exploitée par l’Agence numérique du Japon. Elle est accessible à environ 180 000 employés du gouvernement.
  • La plateforme intègre désormais des fonctionnalités d’agent IA, capables d’exécuter de manière autonome deux tâches ou plus simultanément.

📌 Le Japon apporte des données quantitatives sur les bénéfices de l’IA générative dans le secteur public : sur la base de 6 439 réponses, les fonctionnaires économisent en moyenne 110 minutes par semaine. Toutefois, ces chiffres reposent sur les déclarations des participants à l’enquête et ne constituent pas une évaluation indépendante de la productivité des 180 000 personnes ayant accès à la plateforme. Alors que 31,2 % des répondants utilisent rarement Gennai ou ne l’ont jamais utilisée, élargir son adoption et mesurer ses effets réels restent des priorités importantes.

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