- Consensus, uno strumento di ricerca scientifica utilizzato da oltre 8 milioni di persone, ha appena lanciato il sistema “Scholar Agent” – un’IA multi-agente costruita su GPT-5 e Responses API, capace di pianificare, leggere e sintetizzare prove scientifiche proprio come un vero ricercatore.
- Con oltre 220 milioni di articoli scientifici indicizzati, l’obiettivo di Consensus è aiutare gli scienziati a trovare, comprendere e connettere la conoscenza più velocemente, anziché sprecare tempo nella fase di ricerca.
- Scholar Agent divide il processo di ricerca in 4 agenti:
- Planning Agent (Agente di Pianificazione): analizza la domanda e stabilisce il piano d’azione;
- Search Agent (Agente di Ricerca): recupera documenti dal database e dalle librerie personali;
- Reading Agent (Agente di Lettura): legge, riassume ed estrae informazioni dagli articoli;
- Analysis Agent (Agente di Analisi): sintetizza i risultati, costruisce la struttura e genera il rapporto finale.
- Questa struttura multi-agente aiuta a ridurre gli errori e il fenomeno delle “allucinazioni” (hallucination) dividendo chiaramente le responsabilità, impedendo a un singolo agente di controllare l’intera catena di ragionamento.
- Ogni risultato è accompagnato da un “research context pack” (pacchetto di contesto di ricerca) – un pacchetto di dati contenente citazioni, metadati e riassunti delle fonti per una facile verifica da parte dell’utente. Se mancano prove di qualità sufficiente, il sistema si rifiuta di trarre conclusioni.
- Consensus è passato all’utilizzo di Responses API anziché Chat Completions per supportare il routing tra gli agenti, il che aiuta a ridurre i costi, aumentare la stabilità e migliorare la precisione durante la chiamata dello strumento.
- Nei test interni, GPT-5 ha superato GPT-4.1, Sonnet 4 e Gemini 2.5 Pro in termini di accuratezza nella chiamata degli strumenti e capacità di pianificazione.
- L’azienda sceglie un approccio diretto al consumatore (D2C) invece di vendere tramite le università, mirando a studenti, ricercatori e medici che necessitano di un accesso rapido a prove scientifiche.
- La nuova funzione “Medical Mode” (Modalità Medica) supporta i medici nella ricerca di prove cliniche ed è stata integrata nella biblioteca medica della Mayo Clinic.
- In un solo anno, Consensus ha moltiplicato per 8 il proprio fatturato e si è espanso a oltre 8 milioni di utenti globali. Tutti i miglioramenti continuano a ruotare attorno all’obiettivo di una “IA generativa senza allucinazioni”, dando priorità a risultati verificabili e tracciabili.
- Il sistema ha un design modulare, che consente l’aggiunta di nuovi agenti come la riproduzione di esperimenti, la creazione di grafici o l’esecuzione di analisi statistiche man mano che i modelli IA diventano più potenti.
📌 La piattaforma Consensus utilizza GPT-5 e Responses API per ridurre la ricerca da settimane a minuti. Utilizzando GPT-5 e Responses API, Consensus sta ridefinendo il processo di ricerca scientifica, trasformando l’IA in un assistente di ricerca che può leggere, comprendere e verificare le prove come un essere umano. Con velocità di elaborazione centinaia di volte superiori ma garantendo comunque l’affidabilità accademica, questa piattaforma apre un’era di “ricerca istantanea”, in cui la scienza progredisce più velocemente grazie alla capacità dell’IA di sintetizzare la conoscenza a velocità super.
