- Il report “AI works for governments: A Digital Sprinters Report” (PwC & Google, 17/10/2025) afferma che l’IA è la leva di sviluppo pubblico più potente per i governi dei mercati emergenti, aiutandoli a “saltare le fasi di sviluppo tradizionali” poiché non sono vincolati da infrastrutture obsolete.
- Il modello quantitativo di PwC mostra che, se ampiamente implementata nel settore pubblico, l’IA potrebbe aumentare la produttività amministrativa del 3%, incrementare il PIL reale del 4%, ridurre il deficit di bilancio del 22%, abbassare il tasso di disoccupazione di 1,5 punti percentuali e aumentare il reddito delle famiglie del 2% entro il 2035.
- L’IA crea valore pubblico attraverso 3 pilastri:
- Efficienza fiscale e trasparenza – riducendo sprechi, frodi e ottimizzando la spesa pubblica.
- Miglioramento dei servizi pubblici – elevando la qualità di sanità, istruzione, infrastrutture e aumentando la fiducia sociale.
- Promozione della crescita e della prosperità – incoraggiando il settore privato ad adottare la tecnologia e creare nuovi posti di lavoro.
- PwC propone un framework a 4 livelli di preparazione all’IA per i governi:
- Esploratori (Explorers) – all’inizio, necessitano di una strategia nazionale per l’IA e di una base infrastrutturale digitale.
- Pronti per l’infrastruttura (Infra Ready) – hanno buone infrastrutture ma mancano di capacità di governance dell’IA.
- Pronti per la governance (Governance Ready) – hanno politiche forti ma infrastrutture deboli, dovrebbero dare priorità a modelli IA leggeri e basati su cloud.
- Leader – hanno già una strategia per l’IA, infrastrutture solide e possono scalare su più ministeri e sistemi multi-agente.
- Il framework “AI Sprinters” di Google è considerato una base per i governi per implementare rapidamente l’IA basandosi su 4 fattori: approccio cloud-first, formazione su larga scala, sistemi di dati moderni e politiche coerenti e trasparenti.
- Il report elenca numerose applicazioni pratiche nel settore pubblico:
- Finanza pubblica – rilevamento di frodi, ottimizzazione di tasse e appalti pubblici.
- Sanità – diagnosi e classificazione delle malattie tramite IA per espandere l’accesso.
- Istruzione – apprendimento adattivo e supporto agli insegnanti tramite IA.
- Infrastrutture e ambiente – manutenzione predittiva, allerta per disastri naturali, ottimizzazione del traffico.
- Sicurezza e giustizia – analisi automatizzata delle prove, riduzione dei tempi processuali.
- PwC propone un modello di formazione a 3 livelli per il personale IA nel settore pubblico:
- Apprendisti IA (AI Learners) (tutti i dipendenti pubblici con una comprensione di base).
- Implementatori IA (AI Implementers) (applicazione di strumenti nei processi ministeriali).
- Innovatori IA (AI Innovators) (costruzione e valutazione di sistemi IA).
- La roadmap di implementazione consiste in 6 passaggi: costruire un quadro di competenze, definire obiettivi di competenza, misurare lo stato attuale, pianificare i talenti, fornire formazione adeguata e valutare e aggiornare continuamente.
📌 In sintesi: PwC prevede che, se ampiamente implementata nel settore pubblico, l’IA potrebbe aumentare la produttività amministrativa del 3%, incrementare il PIL reale del 4%, ridurre il deficit di bilancio del 22%, abbassare il tasso di disoccupazione di 1,5 punti percentuali e aumentare il reddito delle famiglie del 2% entro il 2035. PwC propone un modello di formazione a 3 livelli per il personale IA nel settore pubblico: Apprendisti IA, Implementatori IA, Innovatori IA, e una roadmap di implementazione in 6 passaggi.
