- Der Bericht „AI works for governments: A Digital Sprinters Report“ (PwC & Google, 17.10.2025) bestätigt: KI ist der stärkste Hebel für die öffentliche Entwicklung für Regierungen in Schwellenländern und hilft ihnen, „traditionelle Entwicklungsstufen zu überspringen“, da sie nicht durch veraltete Infrastrukturen eingeschränkt sind.
- Das quantitative Modell von PwC zeigt: Bei breitem Einsatz im öffentlichen Sektor könnte KI bis 2035 die Verwaltungsproduktivität um 3 % steigern, das reale BIP um 4 % erhöhen, die Haushaltsdefizite um 22 % senken, die Arbeitslosenquote um 1,5 Prozentpunkte verringern und die Haushaltseinkommen um 2 % steigern.
- KI schafft öffentlichen Wert durch 3 Säulen:
- Fiskale Effizienz & Transparenz – Reduzierung von Verschwendung, Betrug und Optimierung der öffentlichen Ausgaben.
- Verbesserung öffentlicher Dienstleistungen – Steigerung der Qualität von Gesundheitswesen, Bildung, Infrastruktur und Erhöhung des gesellschaftlichen Vertrauens.
- Förderung von Wachstum & Wohlstand – Anreize für den Privatsektor, Technologien einzuführen und neue Arbeitsplätze zu schaffen.
- PwC schlägt einen 4-stufigen KI-Reifegradrahmen für Regierungen vor:
- Entdecker (Explorers) – stehen am Anfang, benötigen eine nationale KI-Strategie und eine digitale Infrastrukturgrundlage.
- Infrastrukturbereit (Infra Ready) – haben eine gute Infrastruktur, aber es fehlt an KI-Governance-Fähigkeiten.
- Governance-bereit (Governance Ready) – haben starke Richtlinien, aber eine schwache Infrastruktur; sollten leichtgewichtige, Cloud-basierte KI-Modelle priorisieren.
- Führende (Leaders) – haben bereits eine KI-Strategie, eine starke Infrastruktur und können über mehrere Ministerien und Multi-Agenten-Systeme skalieren.
- Das „AI Sprinters“-Framework von Google gilt als Grundlage für Regierungen zur schnellen Einführung von KI, basierend auf 4 Faktoren: Cloud-First-Ansatz, groß angelegte Schulungen, moderne Datensysteme und konsistente, transparente Richtlinien.
- Der Bericht nennt zahlreiche praktische Anwendungen im öffentlichen Sektor:
- Öffentliche Finanzen – Betrugserkennung, Optimierung von Steuern und öffentlichem Beschaffungswesen.
- Gesundheitswesen – KI-gestützte Diagnose und Klassifizierung von Krankheiten zur Erweiterung des Zugangs.
- Bildung – adaptives Lernen und KI-gestützte Lehrerunterstützung.
- Infrastruktur & Umwelt – vorausschauende Wartung, Warnungen vor Naturkatastrophen, Verkehrsoptimierung.
- Sicherheit & Justiz – automatisierte Beweisanalyse, Verkürzung der Fallbearbeitungszeiten.
- PwC schlägt ein 3-stufiges Schulungsmodell für KI-Personal im öffentlichen Sektor vor:
- KI-Lernende (AI Learners) (alle Beamten mit Grundkenntnissen).
- KI-Implementierer (AI Implementers) (Anwendung von Werkzeugen in ministeriellen Prozessen).
- KI-Innovatoren (AI Innovators) (Aufbau und Bewertung von KI-Systemen).
- Die Umsetzungs-Roadmap besteht aus 6 Schritten: Aufbau eines Kompetenzrahmens, Festlegung von Kompetenzzielen, Messung des aktuellen Stands, Erstellung eines Talentplans, Durchführung passender Schulungen sowie kontinuierliche Bewertung und Aktualisierung.
📌 Zusammenfassung: PwC prognostiziert, dass bei breitem Einsatz im öffentlichen Sektor die KI bis 2035 die Verwaltungsproduktivität um 3 % steigern, das reale BIP um 4 % erhöhen, die Haushaltsdefizite um 22 % senken, die Arbeitslosenquote um 1,5 Prozentpunkte verringern und die Haushaltseinkommen um 2 % steigern könnte. PwC schlägt ein 3-stufiges Schulungsmodell für KI-Personal im öffentlichen Sektor vor: KI-Lernende, KI-Implementierer, KI-Innovatoren und eine 6-stufige Umsetzungs-Roadmap.
