ИИ открывает «цифровой скачок» для правительств стран с развивающейся экономикой: рост ВВП на 4%, сокращение дефицита на 22%, создание основы для устойчивого развития к 2035 году

• Отчет «ИИ работает на правительства: отчет о цифровых спринтерах» (PwC и Google, 17 октября 2025 г.) утверждает: ИИ является самым мощным рычагом государственного развития для правительств стран с развивающейся экономикой, помогая им «перепрыгнуть через традиционные этапы развития», поскольку они не обременены устаревшей инфраструктурой.
• Количественная модель PwC показывает: при широком внедрении в государственном секторе к 2035 году ИИ может повысить административную производительность на 3%, увеличить реальный ВВП на 4%, сократить бюджетный дефицит на 22%, снизить уровень безработицы на 1,5 процентных пункта и повысить доходы домохозяйств на 2%.
• ИИ создает общественную ценность через 3 основных направления:
  1. Финансовая эффективность и прозрачность – сокращение потерь, мошенничества и оптимизация государственных расходов.
  2. Улучшение государственных услуг – повышение качества здравоохранения, образования, инфраструктуры и укрепление общественного доверия.
  3. Стимулирование роста и процветания – поощрение частного сектора к внедрению технологий и созданию новых рабочих мест.
• PwC предлагает 4-уровневую систему готовности правительств к внедрению ИИ:
  • Исследователи (Explorers) – на начальном этапе, нуждаются в национальной стратегии ИИ и цифровой инфраструктуре.
  • Готовые по инфраструктуре (Infra Ready) – имеют хорошую инфраструктуру, но не хватает управленческих компетенций в области ИИ.
  • Готовые по управлению (Governance Ready) – имеют сильную политику, но слабую инфраструктуру, должны отдавать приоритет легким, облачным моделям ИИ.
  • Лидеры (Leaders) – уже имеют стратегию ИИ, мощную инфраструктуру и могут масштабировать решения на несколько министерств и мультиагентные системы.
• Концепция Google «AI Sprinters» рассматривается как основа для быстрого внедрения ИИ правительствами на базе 4 элементов: приоритет облачных технологий, масштабное обучение, современные системы данных и последовательная, прозрачная политика.
• В отчете приводится ряд практических применений в государственном секторе:
  • Государственные финансы – выявление мошенничества, оптимизация налогообложения и государственных закупок.
  • Здравоохранение – диагностика и классификация заболеваний с помощью ИИ для расширения доступа к медицине.
  • Образование – адаптивное обучение и поддержка учителей с помощью ИИ.
  • Инфраструктура и окружающая среда – прогнозирование технического обслуживания, предупреждение о стихийных бедствиях, оптимизация трафика.
  • Безопасность и правосудие – автоматический анализ доказательств, сокращение сроков рассмотрения дел.
• PwC предлагает 3-уровневую модель обучения кадров в области ИИ в госсекторе:
  • Изучающие ИИ (AI Learners) (все госслужащие с базовыми знаниями).
  • Внедряющие ИИ (AI Implementers) (применение инструментов в процессах ведомств).
  • Инноваторы ИИ (AI Innovators) (создание и оценка систем ИИ).
• Дорожная карта внедрения состоит из 6 шагов: создание системы навыков, постановка целей по компетенциям, оценка текущего состояния, планирование кадрового потенциала, соответствующее обучение и постоянная оценка и обновление.

📌 Итог: PwC прогнозирует, что при широком внедрении в государственном секторе к 2035 году ИИ может повысить административную производительность на 3%, увеличить реальный ВВП на 4%, сократить бюджетный дефицит на 22%, снизить уровень безработицы на 1,5 процентных пункта и повысить доходы домохозяйств на 2%. PwC предлагает 3-уровневую модель обучения кадров в области ИИ для госсектора: Изучающие ИИ (все госслужащие с базовыми знаниями), Внедряющие ИИ (применение инструментов в процессах ведомств), Инноваторы ИИ (создание и оценка систем ИИ) и 6-шаговую дорожную карту внедрения.