- Le aziende che un tempo spingevano fortemente i dipendenti a usare l’IA stanno iniziando a razionarne l’uso a causa dei costi crescenti.
- Amazon, Walmart, Cisco, Uber e Meta sono tra le società che hanno già adottato misure di controllo delle spese per l’IA.
- Alcune imprese applicano limiti di utilizzo, incoraggiano l’uso di modelli più economici o bloccano gli utilizzi inefficienti e dispendiosi dell’IA.
- Questa tendenza segna una nuova fase nel processo di implementazione dell’IA nelle aziende.
- In precedenza, la stragrande maggioranza dei dipendenti utilizzava principalmente chatbot IA.
- Attualmente, un numero sempre maggiore di aziende sta implementando gli AI Agent, in grado di eseguire automaticamente compiti complessi.
- Tuttavia, gli AI Agent consumano una quantità di risorse di calcolo significativamente maggiore rispetto ai chatbot tradizionali.
- La pressione sui costi è aumentata notevolmente dopo che OpenAI e Anthropic hanno convertito molti servizi da una formula ad abbonamento fisso a una tariffazione basata sui token.
- Costi Perricos, esperto di Deloitte, ha dichiarato che i costi di calcolo dell’IA sono ormai diventati una questione prioritaria per i CFO e i consigli di amministrazione.
- Anche il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha ammesso che il costo è diventato “un problema enorme” per i clienti nel 2026.
- Uber ha dichiarato che è sempre più difficile dimostrare che le spese per l’IA stiano generando un valore proporzionato. L’azienda ha esaurito l’intero budget IA del 2026 già nel mese di aprile. Successivamente, Uber ha applicato un limite di circa 1.500 USD di costi per i token al mese per ciascuno strumento IA utilizzato dai dipendenti.
- Anche Walmart sta limitando la quantità di token utilizzati sui propri sistemi IA interni. Il CTO di Walmart ha osservato che il tasso di utilizzo della piattaforma interna di programmazione IA è cresciuto troppo rapidamente.
- Cisco ha avvertito che gli AI Agent consumano un’infrastruttura decisamente più vasta rispetto ai chatbot. Secondo Cisco, in futuro ogni dipendente potrebbe essere supportato da un numero di AI Agent compreso tra 10 e 1.000.
- Goldman Sachs prevede che il volume di token IA utilizzati potrebbe aumentare di 24 vezes entro il 2030. La banca ha inoltre avvertito che il forte aumento della domanda di calcolo potrebbe aggravare la carenza di chip nei prossimi 12-18 mesi.
- La pressione sui costi potrebbe influenzare le prospettive di crescita di aziende di IA come Anthropic e OpenAI prima dei loro grandi piani di IPO.
- I dati di OpenRouter mostrano che dall’inizio del 2026 i modelli di IA cinesi hanno superato quelli statunitensi in termini di volume di token utilizzati.
- Le aziende di IA cinesi beneficiano di costi energetici inferiori e di modelli più efficienti.
- La software house Workato ha dichiarato che i suoi costi per l’IA sono aumentati di 7 volte solo nel primo giorno successivo al passaggio di Anthropic al modello di tariffazione a token. Il CIO di Workato ha descritto la situazione dicendo: “Abbiamo creato un mostro”. Invece di limitarne l’uso, Workato sta incoraggiando i dipendenti a passare a modelli di IA più vecchi e più economici.
- Amazon ha dovuto avvertire i dipendenti di non utilizzare l’IA al solo scopo di scalare le classifiche interne.
- Anche Meta ha modificato i suoi programmi di incentivi all’uso dell’IA a partire da aprile.
- Microsoft, Amazon e Google stanno attualmente sviluppando strumenti in grado di reindirizzare automaticamente le richieste verso il modello più appropriato per ridurre i costi.
- Alcune aziende stanno persino passando a modelli open-source eseguiti su infrastrutture proprie per ridurre le fatture pagate ai fornitori di IA.
- Ciononostante, molte aziende continuano a investire nell’IA poiché si sono già impegnate con gli investitori riguardo all’aumento della produttività e dell’efficienza operativa.
- 📌 Conclusione: Il dibattito sull’IA si sta spostando dalla domanda “se usare o meno l’IA” a “se l’IA valga il costo sostenuto”. Dopo una fase di forte incoraggiamento all’uso, molte grandi multinazionali come Uber, Walmart, Amazon e Cisco iniziano a imporre limiti o a modificare le proprie politiche a causa della rapida crescita delle fatture dell’IA. Il passaggio al modello di tariffazione basato sui token ha fatto comprendere a molte aziende che il costo reale degli AI Agent può essere di gran lunga superiore al previsto. In un contesto in cui Goldman Sachs prevede un aumento globale del consumo di token di 24 volte entro il 2030, la gestione dei costi dell’IA sta diventando una delle sfide aziendali più grandi nella fase di implementazione dell’IA su vasta scala.
Imprese nel panico: le fatture per l’IA si impennano di 7 volte con la fine dell’era dell’IA “gratuita”
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