- Компании, которые ранее активно стимулировали сотрудников использовать ИИ, начинают ограничивать его применение из-за растущих затрат.
- Amazon, Walmart, Cisco, Uber и Meta входят в число компаний, которые уже ввели меры контроля за расходами на ИИ.
- Некоторые предприятия вводят лимиты на использование, поощряют переход на более дешевые модели или пресекают нерациональное использование ИИ.
- Этот тренд знаменует собой новый этап внедрения ИИ в корпоративном секторе.
- Раньше подавляющее большинство сотрудников в основном использовали ИИ-чат-боты.
- Сейчас всё больше компаний внедряют ИИ-агентов (AI Agents), способных автоматически выполнять сложные задачи.
- Однако ИИ-агенты потребляют значительно больше вычислительных ресурсов по сравнению с обычными чат-ботами.
- Давление затрат резко усилилось после того, как OpenAI и Anthropic перевели многие свои сервисы с фиксированной подписки на оплату за токены.
- Эксперт Deloitte Кости Перрикос (Costi Perricos) заявил, что затраты на вычисления ИИ теперь стали предметом серьезной озабоченности финансовых директоров (CFO) и советов директоров.
- Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также признал, что стоимость стала «очень большой проблемой» для клиентов в 2026 году.
- В Uber заявили, что становится всё труднее доказать, что расходы на ИИ приносят соразмерную выгоду. Компания полностью исчерпала свой бюджет на ИИ на весь 2026 год уже к апрелю. После этого Uber ввела лимит на расходы на токены в размере около 1500 долларов США в месяц для каждого ИИ-инструмента, используемого сотрудниками.
- Walmart также ограничила количество токенов, используемых в её внутренних ИИ-системах. Технический директор Walmart отметил, что интенсивность использования внутренней платформы ИИ-программирования росла слишком быстро.
- Cisco предупредила, что ИИ-агенты потребляют гораздо больше инфраструктурных ресурсов, чем чат-боты. По данным Cisco, в будущем каждого сотрудника могут поддерживать от 10 до 1000 ИИ-агентов.
- Goldman Sachs прогнозирует, что объем используемых ИИ-токенов может увеличиться в 24 раза к 2030 году. Банк также предупредил, что резкий рост спроса на вычисления может усугубить дефицит чипов в ближайшие 12–18 месяцев.
- Давление затрат может повлиять на перспективы роста таких ИИ-компаний, как Anthropic и OpenAI, перед их крупными планами по выходу на IPO.
- Данные OpenRouter показывают, что с начала 2026 года китайские модели ИИ обогнали американские по объёму используемых токенов.
- Китайские ИИ-компании выигрывают за счёт более низких затрат на электроэнергию и более эффективных моделей.
- Разработчик программного обеспечения Workato сообщил, что его расходы на ИИ выросли в 7 раз всего за первый день после того, как Anthropic перешла на модель оплаты за токены. Директор по информационным технологиям (CIO) Workato описал ситуацию фразой: «Мы создали монстра». Вместо жесткого запрета на использование, Workato призывает сотрудников переходить на более старые и дешевые модели ИИ.
- В Amazon ранее были вынуждены вынести предупреждение сотрудникам, чтобы те не использовали ИИ только ради продвижения во внутренних рейтингах.
- Meta также скорректировала свои программы стимулирования использования ИИ, начиная с апреля.
- Microsoft, Amazon и Google в настоящее время разрабатывают инструменты для автоматической перемаршрутизации запросов на наиболее подходящую модель с целью снижения затрат.
- Некоторые предприятия даже переходят на модели с открытым исходным кодом, работающие на собственной инфраструктуре, чтобы сократить счета от ИИ-провайдеров.
- Несмотря на это, многие компании продолжают инвестировать в ИИ, так как уже связали себя обязательствами перед инвесторами относительно роста продуктивности и операционной эффективности.
- 📌 Заключение: Дискуссия вокруг ИИ смещается от вопроса «стоит ли использовать ИИ» к вопросу «стоит ли ИИ затрачиваемых на него средств». После этапа активного поощрения использования многие крупные корпорации, такие как Uber, Walmart, Amazon и Cisco, начинают вводить ограничения или менять политику на фоне быстро растущих счетов. Переход на модель оплаты за токены заставил многие компании осознать, что реальная стоимость ИИ-агентов может оказаться намного выше ожидаемой. В условиях, когда Goldman Sachs прогнозирует 24-кратное увеличение глобального потребления токенов к 2030 году, управление затратами на ИИ становится одним из главных вызовов для бизнеса на этапе крупномасштабного внедрения технологий.
Компании в панике: счета за ИИ взлетели в 7 раз, так как эпоха «бесплатного» ИИ подходит к концу
Related Posts
VIET NAM CONSULTING AND MEASUREMENT JOINT STOCK COMPANY
KONTAKT
Электронная почта: info@vietmetric.vn
Адрес: Дом 34, переулок 91, улица Чан Зуй Хынг, район Йен Хоа, город Ханой
© 2026 Vietmetric