- Les entreprises qui incitaient autrefois vigoureusement leurs employés à utiliser l’IA commencent à restreindre son usage en raison de l’augmentation des coûts.
- Amazon, Walmart, Cisco, Uber et Meta figurent parmi les entreprises qui ont déjà mis en place des mesures de contrôle des dépenses liées à l’IA.
- Certaines entreprises appliquent des limites d’utilisation, encouragent le recours à des modèles moins chers ou empêchent l’utilisation abusive et gaspilleuse de l’IA.
- Cette tendance marque une nouvelle étape dans le processus de déploiement de l’IA au sein des entreprises.
- Auparavant, la grande majorité des employés utilisaient principalement des chatbots d’IA.
- Aujourd’hui, un nombre croissant d’entreprises déploient des agents d’IA (AI Agents) capables d’exécuter automatiquement des tâches complexes.
- Cependant, les agents d’IA consomment une quantité de ressources de calcul considérablement plus importante que les chatbots ordinaires.
- La pression sur les coûts s’est fortement accentuée après qu’OpenAI et Anthropic ont basculé plusieurs services d’une formule d’abonnement fixe vers une tarification basée sur les tokens.
- Costi Perricos, expert chez Deloitte, a déclaré que les coûts de calcul de l’IA sont désormais devenus un sujet de préoccupation majeur pour les directeurs financiers (CFO) et les conseils d’administration.
- Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a lui-même admis que le coût est devenu « un problème très important » pour les clients en 2026.
- Uber a déclaré qu’il devenait de plus en plus difficile de prouver que les dépenses d’IA génèrent une valeur proportionnelle. L’entreprise a épuisé l’intégralité de son budget IA pour l’année 2026 dès le mois d’avril. Par la suite, Uber a imposé une limite d’environ 1 500 USD de frais de tokens par mois pour chaque outil d’IA utilisé par le personnel.
- Walmart limite également la quantité de tokens utilisés sur ses systèmes d’IA internes. Le directeur de la technologie (CTO) de Walmart a souligné que le taux d’utilisation de la plateforme interne de programmation par l’IA avait augmenté trop rapidement.
- Cisco a averti que les agents d’IA consomment une infrastructure beaucoup plus vaste que les chatbots. Selon Cisco, chaque employé pourrait à l’avenir être assisté par un nombre d’agents d’IA allant de 10 à 1 000.
- Goldman Sachs prévoit que le volume de tokens d’IA utilisés pourrait être multiplié par 24 d’ici 2030. La banque a également prévenu que l’explosion de la demande de calcul pourrait aggraver la pénurie de puces au cours des 12 à 18 prochains mois.
- La pression sur les coûts pourrait affecter les perspectives de croissance des entreprises d’IA telles qu’Anthropic et OpenAI à l’approche de leurs grands projets d’introduction en bourse (IPO).
- Les données d’OpenRouter montrent que depuis le début de l’année 2026, les modèles d’IA chinois ont dépassé les modèles américains en termes de volume de tokens consommés.
- Les entreprises d’IA chinoises bénéficient de coûts énergétiques inférieurs et de modèles plus efficaces.
- L’éditeur de logiciels Workato a déclaré que ses coûts d’IA ont été multipliés par 7 dès le premier jour suivant le passage d’Anthropic à un modèle de tarification au token. Le directeur de l’information (CIO) de Workato a décrit la situation en ces termes : « Nous avons créé un monstre. » Au lieu de restreindre l’utilisation, Workato encourage ses employés à se tourner vers des modèles d’IA plus anciens et moins coûteux.
- Amazon a dû par le passé avertir ses employés de ne pas utiliser l’IA dans le seul but de grimper dans les classements internes.
- Meta a également ajusté ses programmes d’incitation à l’utilisation de l’IA depuis le mois d’avril.
- Microsoft, Amazon et Google développent actuellement des outils pour router automatiquement les requêtes vers le modèle le plus approprié afin de réduire les coûts.
- Certaines entreprises se tournent même vers des modèles open-source fonctionnant sur leur propre infrastructure pour réduire les factures payées aux fournisseurs d’IA.
- Malgré cela, de nombreuses entreprises continuent d’investir dans l’IA car elles se sont déjà engagées auprès des investisseurs sur des gains de productivité et une efficacité opérationnelle accrue.
- 📌 Conclusion : Le débat sur l’IA est en train de passer de la question « faut-il ou non utiliser l’IA » à « l’IA vaut-elle le coût qu’elle engendre ». Après une phase d’incitation massive à l’usage, de grandes entreprises comme Uber, Walmart, Amazon et Cisco commencent à imposer des limites ou à modifier leurs politiques face à la hausse rapide des factures d’IA. Le passage à un modèle de tarification basé sur les tokens a fait prendre conscience à de nombreuses organisations que le coût réel des agents d’IA peut être bien plus élevé que prévu. Alors que Goldman Sachs table sur une multiplication par 24 de la consommation mondiale de tokens d’ici 2030, la gestion des coûts de l’IA s’impose comme l’un des plus grands défis des entreprises dans cette phase de déploiement de l’IA à grande échelle.
Les entreprises paniquent : les factures d’IA grimpent en flèche, multipliées par 7, alors que l’ère de l’IA « gratuite » touche à sa fin
Related Posts
VIET NAM CONSULTING AND MEASUREMENT JOINT STOCK COMPANY
Contact
E-mail: info@vietmetric.vn
Adresse : N° 34, Allée 91, Rue Tran Duy Hung, Quartier Yen Hoa, Ville de Hanoï
© 2026 Vietmetric