- 曾经极力推动员工使用AI的企业，如今由于成本不断上升，开始收紧使用权限。
- 亚马逊（Amazon）、沃尔玛（Walmart）、思科（Cisco）、优步（Uber）和 Meta 等公司都在已采取AI支出控制措施的企业之列。
- 一些企业实施了使用限制，鼓励使用更便宜的模型，或阻止浪费性的AI使用。
- 这一趋势标志着企业AI部署进入了一个新阶段。
- 此前，绝大多数员工主要使用AI聊天机器人（chatbot）。
- 如今，越来越多的公司正在部署能够自动执行复杂任务的AI智能体（AI Agent）。
- 然而，与普通聊天机器人相比，AI智能体消耗的算力资源要大得多。
- 在 OpenAI 和 Anthropic 将多项服务从固定订阅制转为按 Token 计费后，成本压力急剧上升。
- 德勤（Deloitte）专家 Costi Perricos 表示，AI计算成本如今已成为首席财务官（CFO）和董事会关注的核心问题。
- OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）也承认，成本已成为2026年客户面临的“一个非常大的问题”。
- 优步表示，要证明AI支出正在创造相匹配的价值正变得越来越困难。该公司早在4月份就用完了2026年全年的AI预算。随后，优步对员工使用的每种AI工具施加了每月约1500美元的 Token 成本限制。
- 沃尔玛也限制了其内部AI系统所使用的 Token 数量。沃尔玛首席技术官指出，其内部AI编程平台的使用率增长过快。
- 思科警告称，AI智能体消耗的基础设施远超聊天机器人。思科认为，未来的每位员工可能会由10个到1000个AI智能体提供支持。
- 高盛（Goldman Sachs）预测，到2030年，使用的AI Token 数量可能会增加24倍。该银行还警告称，算力需求的激增可能会加剧未来12至18个月内的芯片短缺状况。
- 成本压力可能会在重大 IPO 计划前夕，影响到 Anthropic 和 OpenAI 等AI公司的增长前景。
- 来自 OpenRouter 的数据表明，自2026年初以来，中国AI模型在 Token 使用量上已超过了美国模型。
- 中国的AI公司受益于更低的能源成本和更高效的模型。
- 软件公司 Workato 表示，在 Anthropic 转为按 Token 计费模型后的第一天，其AI成本就飙升了7倍。Workato的首席信息官用一句话描述了这种局面：“我们创造了一个怪物。” 相比于限制使用，Workato 目前正鼓励员工转向更老、更便宜的AI模型。
- 亚马逊曾不得不警告员工，不要为了攀升内部排行榜而盲目使用AI。
- Meta 也从4月份开始调整了其AI使用激励计划。
- 微软（Microsoft）、亚马逊和谷歌（Google）目前正在开发自动将请求路由到最合适模型的工具，以降低成本。
- 一些企业甚至转向使用在自有基础设施上运行的开源模型，以减少支付给AI厂商的账单。
- 尽管如此，许多公司仍在继续投资AI，因为他们已向投资者承诺了生产力的提升和运营效率的提高。
- 📌 结论： 关于AI的辩论正从“是否应该使用AI”转向“AI是否物有所值”。在经历了大力鼓励使用的阶段后，优步、沃尔玛、亚马逊和思科等许多大型企业由于AI账单增长过快，开始实施限制或更改政策。向 Token 计费模式的转变让许多公司意识到，AI智能体的实际成本可能远高出预期。在高盛预测到2030年全球 Token 消耗量将增加24倍的背景下，控制AI成本正成为企业在AI大规模部署阶段面临的最大挑战之一。
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