- 「グルー・ワーク（Glue work）」とは、チームの調整、紛争解決、プロジェクトの円滑な運営維持などの連結業務を指す。
- 以前は、これらのスキルは技術的スキルに比べて「昇進につながらない（non-promotable）」ものと見なされていた。
- 多くの優秀なエンジニアが、コードを書く代わりにグルー・ワークに時間を費やしすぎたために、キャリアの停滞を経験した。
- AIがプログラミングなどの技術的スキルを自動化しており、組織内におけるスキルの価値を完全に変えつつある。
- 残されたスキル、すなわち調整、文脈の理解、コミュニケーション、そして全体像を把握する力こそが、まさにグルー・ワークである。
- 調整やAIの管理に長けた人材は、技術的な専門性だけに秀でた人よりも優位に立つ。
- グルー・ワークはかつて女性や若手社員に多く割り当てられていたが、今や核心的な能力となった。
- 企業は「接着剤」となる役割を果たす人々の価値を再評価し、正当に認める必要がある。
📌 結論： AIは仕事を代替するだけでなく、スキルの価値体系を逆転させている。かつて軽視されていたコミュニケーション、調整、文脈理解が、今や最も重要な要素となっている。AI時代において成功するのは、一つのことを完璧にこなす人ではなく、物事を効率的に結びつけられる人である。
