KPMGが年間売上高5,000万ドル以上の企業に所属する20カ国の2,145人の最高経営責任者らを対象に実施した「Global AI Pulse Q2/2026」調査によると、49%の企業が運用コストがもたらす利益を上回ったため、AIエージェントの導入を延期または縮小したことが明らかになった。
しかし、AIは依然として最優先の投資対象である。79%のリーダーが、AIが引き続き戦略的な投資分野であると回答しており、前四半期の74%から増加し、1社当たりの平均投資額は約1億8,800万ドルとなっている。
AIを日常業務の一部とみなす企業の割合は、わずか1四半期で13%から22%に急上昇し、KPMGがAI成熟度指数の追跡を開始して以来最大の伸びを記録した。
アジア太平洋地域では、81%の企業がAIによって明確なビジネス価値がもたらされたと回答しており、3カ月前の69%から増加した。
記事によると、AIコスト急増の主な原因は、プロバイダーが定額制サブスクリプションモデルからトークン課金モデルへと移行したことにある。AIエージェントは、長期的なタスクの実行、複数のツールの呼び出し、結果の継続的な自己検証を行うため、チャットボットよりもはるかに多くのトークンを消費する。
例えば、GitHub Copilotが従量課金制に移行した後、あるユーザーは、複数のツールを使用した長時間のコーディングセッションを1回行っただけで、月額10ドルの固定プランではなく、コストが月額約180ドルに達する可能性があると試算している。
もう一つの課題は、企業にコスト追跡能力が欠けていることである。KPMGが米国の10億ドル規模の企業のリーダー204人を対象に実施した調査によると、AIコストをリアルタイムで完全に把握できているのはわずか26%にとどまる。
世界規模で見ると、リーダーの約3分の1が、AIのコスト構造やトークン課金メカニズムをまだ十分に理解しておらず、AIエージェントの拡大の妨げになっていると回答している。
コストを管理するため、53%の企業がAIコスト追跡ダッシュボードを導入し、54%の企業がAIエージェントを拡大する前の承認プロセスにコスト評価を組み込んでいる。
KPMGは、現在のトレンドは企業がAIを放棄することではなく、投資を再構築し、ビジネス効率を証明しコスト管理を徹底できるアプリケーションにリソースを集中させることであると分析している。
📌 エンタープライズAI市場は、実験段階から財務的最適化の段階へと移行しつつある。高コストを理由に49%の企業がAIエージェントの規模を縮小したものの、79%の企業は依然としてAIを投資の優先事項とみなしている。トークン課金モデルが標準となるにつれ、コストの測定、予算予測、投資対効果の評価能力が、企業のAIプログラムの成功を左右する決定的な要因となる。
