AIは、リーダーに必要な知識を変えるだけでなく、刻々と変化するビジネス環境において、思考のあり方、不確実性への対応、プレッシャーへの対処方法の変革を迫っている。
Potential Projectが100人以上のCHRO（最高人事責任者）や人材・研修リーダーを対象に行った調査によると、自組織のリーダーがAIの影響を受ける世界で効果的に率いることができると信じている人はわずか25%にとどまった。
今日の複雑な環境において必要なパフォーマンスレベルを維持できる能力がリーダーにあると考えているのは32%にすぎない。大きな障壁は、技術的なスキルや知識だけでなく、マインドセットにある。
デロイト（Deloitte）によると、ビジネスリーダーの70%が、スピードと機敏性を今後3年間の中核的な競争戦略と捉えている。
HBR（ハーバード・ビジネス・レビュー）は、3つの重要なマインドセットの転換を提案している。すなわち、「確実性の追求から明確さの創出へ」、「専門知識への依存から探求へ」、そして「感情のコントロールから感情データの活用へ」である。
AIが蓄積された知識の優位性を低下させるにつれ、好奇心、批判的思考、質問力、実験力がより重要となる。
感情を効果的に処理するスキルが高いと自己評価しているリーダーはわずか12%であり、従業員が自分のリーダーをこのレベルにあると評価したのは10%にすぎない。
マインドセットを変えるため、著者は4つのステップ（自動的な反応を認識するために立ち止まる、思考や感情を観察する、別の解釈や反応を試す、新しい習慣を定着させるために繰り返す）を提案している。
📌 結論： AI時代におけるリーダーシップの課題は、単に新しいテクノロジーを学ぶことではない。調査対象者のわずか25%しか現在のリーダーがAI環境で率いる能力があると信じていない中、優位性はますます適応力へと移行している。3つの重要な転換は、「確実性から明確さへ」、「専門家から探求者へ」、そして「感情の制御から感情の理解へ」である。AIが変化すればするほど、学び直し（アンラーニング＆リラーニング）とマインドセットの調整がコアなリーダーシップ能力となる。
