- 전통적인 컨설팅 산업은 리서치, 모델링, 상급 직원 지원을 담당하는 주니어 분석가들이 기반을 이루는 “피라미드” 모델로 운영되었지만, AI가 이 구조를 파괴하고 있습니다.
- 맥킨지 릴리(McKinsey Lilli), BCG 덱스터(BCG Deckster), 베인 세이지(Bain Sage), 딜로이트 조라(Deloitte Zora), 그리고 **PwC 에이전트 OS(PwC Agent OS)**와 같은 AI 도구들은 이제 주니어급 직원의 업무 대부분을 자동화하여, 그들의 시간을 30% 절약하고 결과물의 질을 높일 수 있습니다.
- 새로운 모델은 **”오벨리스크”**라고 불리며, 세 가지 핵심적인 인간 역할을 가진 더 높고, 더 좁으며, 층이 적은 구조입니다.
- AI 퍼실리테이터: AI 도구를 운영하고 데이터 워크플로우를 설정할 수 있는 주니어 인력.
- 인게이지먼트 아키텍트: 맥락을 이해하고 AI 결과물을 전략으로 전환하는 프로젝트 리더.
- 클라이언트 리더: 고위급 클라이언트와 깊은 관계를 구축하고 장기적인 조언을 제공하는 사람.
- Disruptive Edge, Unity Advisory, Monevate, SIB와 같은 AI 네이티브 기업들은 분석가 계층을 완전히 없애고, 작지만 전문적인 팀과 AI를 결합하여 속도를 높이고, 비용을 절감하며, 컨설팅 품질을 향상시키고 있습니다.
- 이러한 변화는 수천 명의 주니어 직원들의 청구 가능 시간에 의존하는 대형 컨설팅 회사의 수익성을 위협합니다.
- 오벨리스크 모델로의 전환은 단순히 기술적 변화가 아니라 채용, 교육, 보상 시스템 및 AI 윤리의 전면적인 재구성입니다.
- 제프리 사비아노가 하버드에서 주도한 연구에서 제안된 바와 같이, AI가 전략적 의사 결정에 깊이 관여하게 됨에 따라 AI 윤리와 책임 문제도 부상하며, 이는 더 분산되고 투명한 통제 과정을 요구합니다.
- PwC는 AI 교육에 10억 달러를 지출했지만, 대부분의 회사는 전체 운영 모델을 처음부터 재설계하기보다는 AI를 추가적인 도구로 붙이는 데 그치고 있습니다.
📌 AI는 분석가 계층을 대체하고 ‘피라미드’ 모델에서 간결하고 전문화된 ‘오벨리스크’ 구조로 전환함으로써 컨설팅 산업을 재편하고 있습니다. Unity Advisory나 Disruptive Edge와 같은 회사들은 중간 계층을 없애고 AI를 사용하여 속도를 높이고 비용을 절감하며, 인간-기술-전략의 접점에 가치를 집중하고 있습니다. 근본적으로 재구성하지 않는 전통적인 컨설팅 회사는 곧 뒤처지게 될 것입니다.
