- DBS 은행 CEO Tan Su Shan은 370개 이상의 AI 애플리케이션과 현재 운영 중인 1,500개의 모델 덕분에 2025년 은행 수익이 2024년의 7억 5천만 싱가포르 달러 대비 10억 싱가포르 달러(약 7억 6,800만 달러) 이상 증가할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.
- Tan은 “더 이상 희망이 아닙니다. 이것은 현실이며, 훨씬 더 좋아질 것입니다”라고 단언하며, AI가 생산성과 수익에서 “눈덩이 효과”를 창출하고 있다고 강조했습니다.
- DBS는 10년 이상 AI를 구현해 왔으며, 이로 인해 내부 데이터가 생성형 AI와 자율적으로 결정하고 행동할 수 있는 Agentic AI에 대비되었습니다.
- 핵심 초점은 기업 금융 서비스 부문이며, AI가 고객 데이터를 수집 및 분석하여 솔루션을 개인화하고 팀이 더 빠르고 유연하게 작업하도록 돕습니다.
- DBS는 또한 기업 고객을 위해 AI 비서 “DBS Joy”를 출시하여 복잡한 은행 요청에 대해 24/7 지원을 제공합니다.
- 다른 많은 대기업과 달리 DBS는 명확한 수익을 기록하고 있습니다. 반면 MIT의 7월 보고서에 따르면 300개의 AI 프로젝트 중 95%(300억~400억 달러 투자)가 아직 손익분기점을 넘지 못했습니다.
- JPMorgan Chase 또한 연간 20억 달러의 AI 투자에 대해 손익분기점에 도달하고 있다고 밝혔는데, 이는 은행 산업이 점차 효율성을 활용하고 있음을 시사합니다.
- DBS의 장기 목표는 AI 중심 은행이 되는 것이며, 생성형 AI가 개인 및 기업 고객 모두에게 “신뢰할 수 있는 금융 자문가” 역할을 하는 것입니다.
- 현재 시스템에는 100개 이상의 AI 알고리즘이 사용자 데이터를 분석하여 자금 부족 경고, 제품 추천 및 지출 최적화와 같은 제안을 제공합니다.
- Tan은 AI 투자는 자본뿐만 아니라 직원 재교육을 위한 시간도 필요하다고 강조했습니다. DBS는 직원 지원을 위해 재교육 프로그램과 생성형 AI 기반 코칭 도구를 구현했습니다.
📌 동남아시아 최대 은행 DBS는 2025년에 10억 싱가포르 달러 이상의 추가 수익 증가를 통해 AI의 명확한 경제적 효과를 입증하고 있습니다. 1,500개의 모델을 가진 370개 이상의 AI 애플리케이션 덕분에 AI는 프로세스를 최적화하고, 서비스를 개인화하며, 생산성을 향상시키는 데 도움을 주는 동시에, 은행은 지속 가능한 성장을 유지하기 위해 직원 재교육에 계속 투자하며 동남아시아 최초의 “AI 기반 은행” 모델을 목표로 합니다.
