- 2025년은 관리 분야의 전환점을 기록합니다. “관리자를 관리하는 관리자”(managers managing managers)는 점차 “AI 에이전트를 관리하는 관리자”(managers managing AI agents), 즉 자율적으로 작동하는 AI 에이전트 팀을 감독하는 관리자로 대체되고 있습니다.
- AI 에이전트는 상세한 지침 없이도 자체 분석, 계획 및 행동이 가능한 가상 비서입니다. 이들은 영업, 마케팅, 엔지니어링 및 기업 운영 역할에서 업무를 담당하여 중간 인력을 줄이고 의사 결정 속도를 높이는 데 도움을 줍니다.
- Meta는 2023년 중간 관리층을 감축하는 “대규모 평면화”(great flattening) 트렌드를 주도했습니다. 이제 “AI 에이전트 관리” 모델은 기업이 조직을 간소화하면서 생산성을 확장할 수 있는 다음 단계입니다.
- Vercel(가치 93억 달러의 클라우드 스타트업)은 회사 최고의 영업 사원을 모방하는 AI 에이전트를 훈련했습니다. 결과: 영업팀은 10명에서 1명으로 줄었고, 나머지 9명은 AI가 대부분의 작업을 담당했기 때문에 다른 부서로 이동 배치되었습니다.
- Vercel의 COO인 Jeanne DeWitt Grosser에 따르면, “AI 에이전트 관리”는 목표 지향적인 사고방식과 요구 사항을 명확하게 표현하는 능력을 요구하지만, 전통적인 관리와 같은 인간 커뮤니케이션 경험에 대한 요구는 적습니다.
- 이 새로운 직업은 진입 장벽이 낮지만 다른 기술을 요구합니다. 작업 분해 방법, AI 훈련 및 모니터링, 그리고 특정 목표에 따라 에이전트의 결과물을 평가하는 능력에 대한 이해가 필요합니다.
- Jason Lemkin(SaaStr.com)은 곧 10개 이상의 AI SDR 에이전트를 관리하는 전문직인 “연봉 20만 달러의 영업 개발 담당자(SDR)” 직책이 등장할 것이며, 이는 기술 및 자동화 조정 기술을 요구한다고 예측합니다.
- PwC는 신규 채용 대신 현재 직원을 AI 에이전트 관리자로 재교육할 계획입니다. 관리자는 AI를 훈련하고, 행동을 통제하고, 통제된 프로세스를 설계하며, AI가 행동하기 전에 인간의 승인이 언제 필요한지 명확하게 규정하는 방법을 알아야 합니다.
📌 요약: AI가 점차 지적 작업을 인계받음에 따라 인간의 역할은 “실행자”에서 “AI 트레이너 및 감독자”로 전환되고 있습니다. 향후 3년 내에 선도적인 기업들은 전략적 사고, 기술 지식, 지능형 시스템 조정 능력을 결합한 공식적인 “AI 에이전트 관리자” 직책을 갖게 될 것으로 예상되며, 이는 글로벌 기업 관리 구조에 혁명을 예고합니다.
