• AI가 태국의 공공기관, 민간 기업, 교육, 미디어 등 전 분야에 빠르게 침투하고 있으나, 태국은 여전히 외국 플랫폼과 전문가에 의존하는 ‘테크놀로지 테이커(technology taker)’ 수준에 머물러 있다.
  • 민간 부문은 효율성과 경쟁력을 높이기 위해 AI를 빠르게 도입하고 있는 반면, 공공 부문은 예산이나 기술 부족이 아닌 사고방식과 실무적 이해 부족으로 인해 뒤처지고 있다.
  • 정부는 교육이나 특정 분야에만 집중하는 대신 모든 부처에 AI를 통합하는 **’AI 퍼스트 정책(AI-first policy)’**을 추진할 것을 권고받고 있다.
  • 토지국과 같은 종이 중심의 행정 절차는 디지털 및 AI 전환 지연의 대표적인 사례로 꼽힌다.
  • AI는 수천 건의 법률 문서를 검토하는 데 사용되어 업무량과 처리 시간을 획기적으로 줄이고 있다.
  • 혜택과 동시에 사기, 음성 및 영상 조작, 가짜 뉴스 유포와 같은 심각한 리스크도 존재한다.
  • AI는 **범용 기술(general-purpose technology)**로 간주되어 사회적 상호작용에 영향을 미치지만, 혜택이 불균등하게 분배되어 불평등을 심화시키고 있다.
  • **에이전틱 AI(agentic AI)**의 부상은 AI가 자율적으로 행동할 때의 책임 소재 등 윤리적, 법적 과제를 던져주고 있다.
  • 태국은 첨단 기술 사기 증가에 직면해 있으나, 청소년의 미디어 리터러시는 낮은 수준이다.
  • 미디어 산업은 주로 녹취나 데이터 처리 같은 기본 작업에 AI를 사용하며, 독자적인 창의적 AI 솔루션을 구축하지 못했다.
  • 전문가들은 위험 기반의 투명하고 개인정보 보호 및 책임성을 갖춘 거버넌스 프레임워크를 촉구하고 있다.

결론: 태국 전역에서 AI가 확산되고 있지만, 여전히 해외 기술에 의존하는 ‘테크놀로지 테이커’ 단계다. 민간의 빠른 적응과 달리 공공 부문은 인식 전환이 시급하며, 정부 차원의 포괄적인 ‘AI 퍼스트 정책’이 필요하다.

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