- 미국 하원 입법고문실(OLC)은 AI로 생성된 법안 초안이 급증하면서 어려움을 겪고 있으며, 많은 초안에 오류와 낮은 수준의 법률 용어가 포함되어 있다.
- 현직 및 전직 관료들에 따르면, AI는 의원들과 로비 단체들이 대량의 문서를 매우 빠르게 만드는 데 도움을 주지만, 이로 인해 OLC의 검토 및 수정 업무량이 크게 늘어났다.
- 의회 의원실에 AI 자문을 제공했던 한 인사는 OLC가 AI가 만든 초안을 수정하는 데 드는 시간이 처음부터 직접 작성하는 것보다 더 많이 걸린다고 전했다.
- 미국 거버넌스 연구소의 다니엘 슈만 소장은 AI가 현재 법으로 제정될 수 있는 수준의 입법 초안을 작성하기에는 능력이 부족하다고 평가했다.
- 전문가들은 AI 초안의 오류가 법 조항 오인용, 정의 오용 또는 법정 분쟁과 같은 장기적인 법적 결과를 초래할 수 있다고 경고한다.
- 웨이드 발로우 전 OLC 실장은 AI가 세액 공제, 소득 공제, 면세, 보조금을 혼동하는 등 중요한 법적 뉘앙스를 놓치는 경우가 많다고 지적했다.
- 또한 AI는 ‘주(state)’의 정의에 50개 주만 포함할 경우 워싱턴 D.C.나 원주민 부족을 연방 프로그램에서 실수로 제외할 수도 있다.
- 법률 기술 전문가 아리 허쇼위츠는 AI가 미국 법전을 잘못 인용함으로써 법 체계 내에 수천 개의 ‘오류’를 만들어낼 수 있다고 경고했다.
- 지난 회기 의회에서 61명의 변호사와 19명의 지원 인력으로 구성된 OLC는 3만 개 이상의 법안 초안을 준비했는데, 이는 실제 제출된 법안 수의 거의 3배에 달한다.
- 이번 회기 의회 시작 후 단 60일 만에 OLC는 5,623건의 입법 요청을 받았으며, 이는 2년 전보다 72% 증가한 수치다.
- 전문가들은 OLC가 과부하 상태에 빠지면 일부 의원들이 검토 과정을 생략하고 AI가 만든 초안을 직접 제출할 것을 우려하고 있다.
- 일부 의회 직원들은 AI 사용이 여전히 민감한 사안이라 많은 이들이 공개적으로 사용하지 않는다고 밝혔다.
- 안나 파울리나 루나 의원이 클로드(Claude)로 작성한 요약본을 제출한 사건 이후, 그녀는 직원들에게 AI가 보조한 모든 내용을 더 철저히 확인하도록 요구했다.
- OLC는 현재 입법 작성에 상업용 생성형 AI를 사용하지 않고 대신 Comparative Print Suite와 같은 전문 도구를 개발하여 사용하고 있다. 이 도구는 법안이 미국 법전을 어떻게 수정하는지 정확히 보여주며, 불확실할 경우 챗봇처럼 ‘환각’을 일으키는 대신 오류 메시지를 반환한다.
📌 AI는 미국의 입법 과정을 가속화하는 동시에 리스크를 증가시키는 방향으로 변화시키고 있다. 전문가들은 AI가 조사 및 정보 처리를 도울 수는 있지만, 법률 초안 작성에는 여전히 법적 지식, 정확한 언어 선택 능력, 정책 목표에 대한 깊은 이해가 필요하다는 데 동의한다. 현재의 과제는 AI의 품질뿐만 아니라 AI로 인해 너무 많은 초안이 만들어지면서 품질 관리를 담당하는 기관이 마비되고 있다는 점이다.
