- 美国众议院立法法律顾问办公室 (OLC) 正在处理越来越多的 AI 生成法律草案，其中许多包含错误和低质量的法律语言。
- 据现任和前任官员称，AI 虽然帮助议员和游说团体快速生成大量文本，但也显著增加了 OLC 的审查和修改工作量。
- 一位曾为国会办公室提供 AI 咨询的人士表示，OLC 修复 AI 生成草案的时间比从头开始撰写还要长。
- 美国治理研究所主任丹尼尔·舒曼指出，AI 目前还不具备起草可颁布为法律的立法能力。
- 专家警告说，AI 草案中的错误可能会导致长期的法律后果，如引用错误的法律条款、使用错误的定义或引起法庭争议。
- 前 OLC 负责人韦德·巴卢表示，AI 经常忽略重要的法律细微差别，例如混淆税收抵免、税收减免、免税或补贴。
- 如果“州”的定义仅包括 50 个州，AI 还可能不小心将华盛顿特区或原住民部落排除在联邦计划之外。
- 法律技术专家阿里·赫什科维茨警告说，AI 错误引用《美国法典》可能会在法律系统中造成数千个“错误”。
- 在上届国会中，拥有 61 名律师和 19 名辅助人员的 OLC 准备了 3 万多份法律草案，几乎是实际提交法案数量的三倍。
- 在本届国会的前 60 天内，OLC 就收到了 5623 份立法请求，比两年前增加了 72%。
- 专家担心，当 OLC 超负荷时，一些议员可能会绕过审查程序，直接提交 AI 生成的草案。
- 一些国会工作人员表示，使用 AI 仍然比较敏感，因此许多人并不公开使用。
- 在众议员安娜·保利娜·卢纳提交了由 Claude 生成的摘要后，她要求员工必须更仔细地检查所有 AI 辅助的内容。
- OLC 目前不使用商业生成式 AI 来起草法律，而是开发专门的工具（如 Comparative Print Suite），这些工具能准确显示法案将如何修改《美国法典》，并在不确定时返回错误信息，而不是像许多聊天机器人那样产生“幻觉”。
📌 AI 正在改变美国的立法程序，既提高了速度也增加了风险。专家们一致认为 AI 可以辅助研究和处理信息，但起草法律仍需要法律知识、精确选择语言的能力以及对政策目标的深刻理解。目前的挑战不仅在于 AI 的质量，还在于 AI 辅助产生了过多的草案，导致负责质量控制的机构不堪重负。
