- Văn phòng Cố vấn Lập pháp Hạ viện Mỹ (Office of Legislative Counsel – OLC) đang phải xử lý ngày càng nhiều dự thảo luật được tạo bằng AI, nhiều bản chứa lỗi và ngôn ngữ pháp lý kém chất lượng.
- Theo các quan chức hiện tại và cựu quan chức, AI giúp các nghị sĩ và nhóm vận động tạo ra lượng lớn văn bản rất nhanh, nhưng lại làm tăng đáng kể khối lượng rà soát và chỉnh sửa của OLC.
- Một người từng tư vấn về AI cho các văn phòng quốc hội cho biết OLC mất nhiều thời gian sửa các dự thảo do AI tạo hơn là tự soạn từ đầu.
- Daniel Schuman, Giám đốc American Governance Institute, nhận định AI hiện chưa đủ khả năng soạn luật có thể ban hành thành luật.
- Các chuyên gia cảnh báo lỗi trong dự thảo AI có thể dẫn đến các hậu quả pháp lý lâu dài như viện dẫn sai điều luật, sử dụng sai định nghĩa hoặc gây tranh chấp tại tòa án.
- Cựu lãnh đạo OLC Wade Ballou cho biết AI thường bỏ sót các sắc thái pháp lý quan trọng, chẳng hạn nhầm lẫn giữa tín dụng thuế, khấu trừ thuế, miễn thuế hay trợ cấp.
- AI cũng có thể vô tình loại Washington D.C. hoặc các bộ lạc bản địa khỏi các chương trình liên bang nếu định nghĩa “bang” chỉ bao gồm 50 bang.
- Ari Hershowitz, chuyên gia công nghệ pháp lý, cảnh báo việc AI trích dẫn sai Bộ luật Hoa Kỳ có thể tạo ra hàng nghìn “lỗi” trong hệ thống pháp luật.
- Trong Quốc hội khóa trước, OLC với 61 luật sư và 19 nhân viên hỗ trợ đã chuẩn bị hơn 30.000 dự thảo luật, gần gấp 3 số dự luật thực sự được trình.
- Chỉ trong 60 ngày đầu của Quốc hội hiện nay, OLC đã nhận 5.623 yêu cầu soạn luật, tăng 72% so với 2 năm trước.
- Các chuyên gia lo ngại khi OLC quá tải, một số nghị sĩ có thể bỏ qua quy trình rà soát và trực tiếp trình các dự thảo do AI tạo.
- Một số nhân viên Quốc hội cho biết việc dùng AI vẫn khá nhạy cảm nên nhiều người không công khai sử dụng.
- Sau vụ việc nghị sĩ Anna Paulina Luna nộp bản tóm tắt do Claude tạo, bà yêu cầu nhân viên phải kiểm tra kỹ hơn mọi nội dung AI hỗ trợ.
- OLC hiện không dùng AI tạo sinh thương mại để soạn luật mà phát triển các công cụ chuyên biệt như Comparative Print Suite, giúp hiển thị chính xác cách một dự luật sẽ sửa đổi Bộ luật Hoa Kỳ và trả về thông báo lỗi khi không chắc chắn, thay vì “ảo giác” như nhiều chatbot.
📌 AI đang làm thay đổi quy trình lập pháp của Mỹ theo hướng vừa tăng tốc vừa gia tăng rủi ro. Các chuyên gia đều đồng ý AI có thể hỗ trợ nghiên cứu và xử lý thông tin, nhưng việc soạn thảo luật vẫn đòi hỏi kiến thức pháp lý, khả năng lựa chọn ngôn ngữ chính xác và hiểu rõ mục tiêu chính sách. Thách thức hiện nay không chỉ là chất lượng của AI mà còn là việc AI giúp tạo ra quá nhiều dự thảo, khiến cơ quan chịu trách nhiệm kiểm soát chất lượng bị quá tải.
Tổng hợp.
