- Спустя более 3 лет после появления ChatGPT многие предприятия так и не увидели, чтобы ИИ совершил ожидаемый явный скачок в производительности труда.
- На форуме в Давосе 2026 года тема «почему ИИ еще не оказал влияния» фигурировала почти во всех дискуссиях высших руководителей.
- Одной из основных причин является неполное внедрение ИИ сотрудниками из-за страха потери работы или сомнений в качестве инструментов ИИ.
- Многие компании принуждали к использованию ИИ через обязательное обучение или привязку к оценке эффективности, но этот метод дал обратный эффект.
- Cisco заявила, что обязательное обучение ИИ не помогает поддерживать его использование в долгосрочной перспективе и даже вызывает негативные последствия.
- Более эффективный способ — предоставить сотрудникам право выбора, например, предложить несколько инструментов ИИ, чтобы они сами решали, как их использовать.
- Другая проблема — нехватка навыков: многим работникам не хватает компетенции для эффективного использования ИИ.
- Некоторые руководители предлагают нанимать больше выпускников вузов, так как они привыкли использовать ИИ, но это не может заменить внутреннее обучение.
- Инвестиции в настоящее время больше направлены на технологии, чем на людей, и этот приоритет необходимо изменить.
- По данным Deloitte, 84% рабочих процессов остаются неизменными при внедрении ИИ, и только 16% спроектированы как изначально ориентированные на ИИ (AI-native).
- Реструктуризация работы требует многих лет, от составления карты навыков до определения задач, которые может взять на себя ИИ.
- Большинство руководителей прогнозируют, что численность рабочей силы не сократится резко в ближайшие 3–5 лет, если только рост производительности не будет сопровождаться замедлением роста.
📌 На форуме в Давосе 2026 года тема «почему ИИ еще не оказал влияния» фигурировала почти во всех дискуссиях высших руководителей. Многие компании принуждали к использованию ИИ через обязательное обучение или привязку к оценке эффективности, но этот метод дал обратный эффект. Предприятиям нужно время для обучения, перестройки процессов и создания моделей, изначально ориентированных на ИИ, вместо поспешного навязывания. 84% рабочих процессов остаются неизменными при внедрении ИИ, и только 16% спроектированы как AI-native. Большинство руководителей прогнозируют, что численность рабочей силы не сократится резко в ближайшие 3–5 лет.
