- Financial Times сообщает, что ИИ разрушает многолетнюю монополию «Большой четверки» (Deloitte, EY, KPMG и PwC) в мировой индустрии консалтинга.
- Марк Банкер, бывший партнер Deloitte, основал Queen’s Tower Advisory с целью создания консалтинговой компании типа AI-native, модель которой предполагает около 20% персонала и 80% ИИ-агентов.
- Ассоциация управленческого консалтинга заявляет, что небольшие фирмы растут почти на 50% благодаря ИИ, который помогает им конкурировать с крупными корпорациями.
- ИИ снижает «входной барьер», так как маленькие стартапы теперь могут вести масштабные проекты, для которых раньше требовались сотни младших консультантов.
- Частный капитал также активно вливается в эту сферу; компания WTS получила более 500 миллионов евро (около 570 миллионов долларов) на расширение и конкуренцию с «Большой четверкой».
- PwC сократила около 5600 сотрудников по всему миру в прошлом году, а компании «Большой четверки» в Великобритании сократили набор выпускников из-за давления ИИ и реструктуризации.
- Эксперты полагают, что традиционные задачи консалтинга, такие как исследования, обобщение данных и создание презентаций PowerPoint, легче всего автоматизируются с помощью ИИ.
- Акции Accenture упали более чем на 50% с пика 2021 года, а рыночная капитализация снизилась с 260 млрд долларов до примерно 108 млрд долларов на фоне опасений, что ИИ заменит масштабную рабочую силу.
- McKinsey перевела около трети своих проектов на модель оплаты по результатам вместо традиционной почасовой оплаты.
- OpenAI открывает собственное консалтинговое подразделение с частными инвестициями в размере около 4 млрд долларов и начинает напрямую конкурировать с традиционными фирмами.
📌 ИИ расшатывает традиционную модель консалтинга, основанную на «армии» младших сотрудников и почасовой оплате. AI-native стартапы при поддержке частных инвестиций используют агентский ИИ для быстрого масштабирования при гораздо меньших затратах. Хотя «Большая четверка» все еще обладает преимуществом в капитале и глобальных сетях, она находится под сильным давлением из-за автоматизации ИИ, изменения моделей ценообразования и риска утечки талантов в более гибкие AI-native компании.
