- По данным ABC Australia, Nikon аннулировала первое место на международном конкурсе микроскопических видео Small World in Motion 2026 после того, как установила, что победившая работа нарушает правила использования генеративного ИИ.
- Работа Нин Сюй (Ning Xu), исследователя в области оптической инженерии, ранее работавшего в Университете Цинхуа в Китае, демонстрировала движение ресничек в дыхательных путях детей с редким генетическим заболеванием.
- В видео использовалось 100-кратное увеличение. Организаторы представляли его как результат применения сложных методов освещения для поддержки исследований первичной цилиарной дискинезии.
- После объявления результатов несколько специалистов по микроскопии обнаружили аномалии, включая неестественное движение клеточных ядер и реснички, размеры которых не соответствовали биологическим характеристикам.
- Научное сообщество направило открытое письмо с требованием провести независимую экспертизу, предупредив, что неточные изображения могут вводить общественность в заблуждение относительно редких заболеваний.
- Nikon подтвердила, что видео не соответствовало правилам использования генеративного ИИ, подчеркнув, что решение касается только права на участие в конкурсе и не является оценкой научной репутации автора.
- После аннулирования результатов Nikon присудила первое место вьетнамскому исследователю Нгуен Нам Няту (Nguyễn Nam Nhật), который ранее занял второе место.
- Видео Нгуен Нам Нята показывает нематоду под микроскопом во взаимодействии с одноклеточным организмом Dileptus.
- Главный приз составляет 3 000 долларов США. Международный конкурс Nikon Small World проводится с 1975 года и посвящён художественной стороне микрофотографии и микроскопического видео.
- Этот случай подчёркивает необходимость проверять происхождение и подлинность научных изображений в эпоху генеративного ИИ.
📌 Событие на Nikon Small World in Motion 2026 показывает, что генеративный ИИ способен искажать визуальные доказательства даже в научной деятельности. Аномалии сначала выявили специалисты в ходе профессиональной проверки, после чего победившую работу дисквалифицировали, а первое место присудили вьетнамскому исследователю Нгуен Нам Няту. Главный урок заключается в том, что конкурсы и научные организации должны проверять исходные данные, процесс создания изображений и степень вмешательства ИИ до признания научных результатов.
