- 拥有超过800万用户的科学研究工具Consensus刚刚推出了“Scholar Agent”系统——这是一个基于GPT-5和Responses API构建的多智能体AI，能够像真正的研究人员一样进行规划、阅读和综合科学证据。
- Consensus的目标是索引超过2.2亿篇科学论文，帮助科学家更快地找到、理解和连接知识，而不是将时间浪费在搜索阶段。
- Scholar Agent将研究过程分为4个智能体：
- Planning Agent（规划智能体）：分析问题并制定行动计划；
- Search Agent（搜索智能体）：从数据库和个人图书馆中检索文献；
- Reading Agent（阅读智能体）：阅读、总结和提取文章中的信息；
- Analysis Agent（分析智能体）：综合结果、构建结构并生成最终报告。
- 这种多智能体结构通过明确划分责任，防止一个智能体控制整个推理链，从而有助于减少错误和“幻觉”（hallucination）现象。
- 每个结果都附带“研究上下文包”（research context pack）——包含引文、元数据和来源摘要的数据包，方便用户验证。如果缺乏高质量的证据，系统将拒绝给出结论。
- Consensus转向使用Responses API而不是Chat Completions来支持智能体之间的路由，这有助于降低成本、提高稳定性和调用工具时的准确性。
- 在内部测试中，GPT-5在工具调用准确性和规划能力方面优于GPT-4.1、Sonnet 4和Gemini 2.5 Pro。
- 该公司选择直接面向消费者（D2C）的路线，而不是通过大学销售，目标是需要快速获取科学证据的学生、研究人员和医生。
- 新的“Medical Mode”（医疗模式）功能支持医生查询临床证据，并已集成到梅奥诊所（Mayo Clinic）的医学图书馆中。
- 仅在一年内，Consensus的收入增长了8倍，全球用户扩展到800多万。所有的改进都围绕着“无幻觉生成式AI”的目标，优先考虑可验证和可追溯的结果。
- 该系统采用模块化设计，允许随着AI模型的增强，添加新的智能体，例如实验重现、图表绘制或统计分析等。
📌 Consensus平台利用GPT-5和Responses API将研究时间从数周缩短至数分钟。通过使用GPT-5和Responses API，Consensus正在重新定义科学研究流程，将AI转变为能够像人类一样阅读、理解和验证证据的研究助理。凭借比人类快数百倍的处理速度，同时仍能确保学术可靠性，该平台开启了“即时研究”的时代，科学将因AI超速综合知识的能力而取得更快进展。
