- 近 250,000 名员工已获得访问权限，其中近 50% 每天使用 AI 来阅读合同、分析信贷、准备数据和辅助销售。
- 该计划于 2024 年以自愿形式启动，并因内部“FOMO”（害怕错过）效应而广泛传播；它不是强制性的，但像一场文化革命一样“病毒式传播”。
- LLM 套件从聊天机器人演变为一个全面的人工智能生态系统，连接企业数据、内部应用程序和分析工具——目标是实现“AI 连接的企业”。
- 摩根大通采用双支柱战略：（1）重塑信贷、欺诈、营销等核心价值流程；（2）赋予员工自助服务工具以进行创新。
- 得益于人工智能，财务效率每年提高 30-40%，投资回报率（ROI）在倡议层面进行跟踪。
- 麦肯锡估计银行业可以节省 7000 亿美元，但优势主要属于先行银行。
- “AI Made Easy”培训计划吸引了数万名员工；催生了像 prompt engineer 和 context engineer 这样的新职业。
- 主要风险：数据安全、影子 IT、深度伪造（deepfake），以及长期自动运行时对 Agentic AI 系统的信任。
- 摩根大通将人工智能视为民主化创新的工具，未来“每个人都将成为人工智能管理者”。
📌 摩根大通正在引领金融领域的 AI-first 浪潮，投资 180 亿美元，拥有近 125,000 名日常 AI 用户。LLM 套件正在改变工作文化，使生产力每年提高 30-40%。然而，主要挑战在于安全、人工智能伦理以及日益强大的自主 Agentic 系统的控制能力。
