- Le rapport « L’IA au service des gouvernements : un rapport sur les sprinters numériques » (PwC & Google, 17/10/2025) affirme que l’IA est le levier de développement public le plus puissant pour les gouvernements des marchés émergents, les aidant à « sauter les étapes traditionnelles du développement » car ils не sont pas contraints par des infrastructures héritées.
- Le modèle quantitatif de PwC montre que si elle est largement déployée dans le secteur public, l’IA pourrait augmenter la productivité administrative de 3 %, accroître le PIB réel de 4 %, réduire les déficits budgétaires de 22 %, abaisser le taux de chômage de 1,5 point de pourcentage et augmenter le revenu des ménages de 2 % d’ici 2035.
- L’IA crée de la valeur publique à travers 3 piliers :
- Efficacité budgétaire et transparence – réduire le gaspillage, la fraude et optimiser les dépenses publiques.
- Amélioration des services publics – rehausser la qualité des soins de santé, de l’éducation, des infrastructures et accroître la confiance sociale.
- Promotion de la croissance et de la prospérité – encourager le secteur privé à adopter la technologie et à créer de nouveaux emplois.
- PwC propose un cadre de préparation à l’IA à 4 niveaux pour les gouvernements :
- Explorateurs (Explorers) – débutants, nécessitant une stratégie nationale d’IA et une base d’infrastructure numérique.
- Prêts en infrastructure (Infra Ready) – disposent d’une bonne infrastructure mais manquent de capacités de gouvernance de l’IA.
- Prêts en gouvernance (Governance Ready) – ont des politiques solides mais une infrastructure faible, devraient prioriser les modèles d’IA légers et basés sur le cloud.
- Leaders – disposent déjà d’une stratégie d’IA, d’une infrastructure solide et peuvent passer à l’échelle sur plusieurs ministères et systèmes multi-agents.
- Le cadre « AI Sprinters » de Google est considéré comme une base pour que les gouvernements déploient rapidement l’IA en s’appuyant sur 4 facteurs : une approche « Cloud-first », une formation à grande échelle, des systèmes de données modernes et des politiques cohérentes et transparentes.
- Le rapport met en évidence de nombreuses applications pratiques dans le secteur public :
- Finances publiques – détection de la fraude, optimisation de la fiscalité et des marchés publics.
- Santé – diagnostic et classification des maladies assistés par l’IA pour élargir l’accès.
- Éducation – apprentissage adaptatif et soutien aux enseignants par l’IA.
- Infrastructures et environnement – maintenance prédictive, alerte aux catastrophes naturelles, optimisation du trafic.
- Sécurité et justice – analyse automatisée des preuves, réduction des délais de traitement des affaires.
- PwC propose un modèle de formation des talents en IA à 3 niveaux pour le secteur public :
- Apprenants de l’IA (AI Learners) (tous les fonctionnaires ayant une compréhension de base).
- Implémenteurs de l’IA (AI Implementers) (appliquant des outils aux processus ministériels).
- Innovateurs de l’IA (AI Innovators) (construisant et évaluant des systèmes d’IA).
- La feuille de route de mise en œuvre comprend 6 étapes : construire un cadre de compétences, fixer des objectifs de compétence, mesurer l’état actuel, établir un plan de talents, dispenser une formation adaptée, et évaluer et mettre à jour en continu.
📌 Résumé : PwC prévoit que si elle est largement déployée dans le secteur public, l’IA pourrait augmenter la productivité administrative de 3 %, accroître le PIB réel de 4 %, réduire les déficits budgétaires de 22 %, abaisser le taux de chômage de 1,5 point de pourcentage et augmenter le revenu des ménages de 2 % d’ici 2035. PwC propose un modèle de formation des talents en IA à 3 niveaux pour le secteur public : Apprenants de l’IA, Implémenteurs de l’IA, Innovateurs de l’IA, ainsi qu’une feuille de route de mise en œuvre en 6 étapes.
