- L’ingénieur logiciel Siddhant Khare a attiré l’attention avec son essai « AI fatigue is real and nobody talks about it » (La fatigue de l’IA est réelle et personne n’en parle), mettant en garde contre la « fatigue de l’IA » dans l’industrie technologique.
- Khare a déclaré que les outils d’IA l’aident à écrire et à déployer plus de code qu’à n’importe quelle étape de sa carrière, mais le laissent aussi épuisé comme jamais auparavant.
- Le travail de l’ingénieur passe de « bâtisseur » à « réviseur », examinant constamment les pull requests et les résultats générés par l’IA sur une chaîne de montage qui ne s’arrête jamais.
- L’IA réduit les coûts de production de code, mais augmente les coûts de coordination, d’évaluation et de prise de décision, un fardeau qui repose presque entièrement sur l’humain.
- Une journée de travail typique de Khare implique de changer de contexte entre environ 6 problèmes différents, chacun ne prenant « qu’une heure avec l’IA », mais causant globalement une surcharge cognitive.
- Il décrit : l’IA ne se fatigue pas entre les tâches, alors que l’humain si.
- De nombreux autres ingénieurs sur X, Hacker News et Lobsters ont compati, décrivant l’épuisement professionnel lors du « vibe coding » et de l’attente de la réponse de l’agent pour ensuite la corriger.
- Une étude de 8 semaines de la Harvard Business Review auprès de 200 employés de la tech a montré que l’IA ne réduisait pas le travail mais augmentait la charge de travail, entraînant une fatigue cognitive et une baisse de la qualité des décisions.
- Khare subit également la pression du FOMO (peur de rater quelque chose), devant suivre constamment les mises à jour d’OpenAI, d’Anthropic et d’autres firmes d’IA, utilisant même ses week-ends pour essayer de nouveaux outils.
- Il s’inquiète du phénomène de dégradation des compétences, car la capacité de raisonner par soi-même et d’écrire du code manuellement s’affaiblit si l’on dépend trop de l’IA.
- Andrej Karpathy a également admis qu’il commençait à perdre sa capacité à écrire du code à la main.
- Pour se sauver, Khare a fixé des règles limitant l’utilisation de l’IA et a fait une « désintoxication » temporaire de l’IA pendant des vacances de 14 jours.
- Il estime que les entreprises d’IA devraient concevoir davantage de « garde-fous » afin que les utilisateurs ne se poussent pas à l’épuisement.
📌 Le revers moins évoqué de l’IA : elle permet une productivité record mais en échange d’une fatigue mentale, d’un épuisement professionnel et d’une dégradation des compétences professionnelles. Dans l’industrie du logiciel, l’IA réduit les coûts de production de code, mais augmente les coûts de coordination, d’évaluation et de prise de décision, un fardeau qui repose presque entièrement sur l’humain. Le travail de l’ingénieur passe de « bâtisseur » à « réviseur », examinant constamment les résultats générés par l’IA sur une chaîne qui ne s’arrête jamais. Les humains subissent la pression de devoir suivre constamment les mises à jour d’OpenAI, d’Anthropic et d’autres firmes d’IA, utilisant même les week-ends pour tester de nouveaux outils.
