- Инженер-программист Сиддхант Кхаре привлек внимание своим эссе «Усталость от ИИ реальна, и никто об этом не говорит», предупреждая об «усталости от ИИ» в технологической индустрии.
- Кхаре заявил, что инструменты ИИ помогают ему писать и развертывать больше кода, чем на любом этапе его карьеры, но также приводят к беспрецедентному истощению.
- Работа инженера смещается от «строителя» к «рецензенту», который постоянно просматривает пулл-реквесты и результаты, созданные ИИ, на нескончаемом конвейере.
- ИИ снижает стоимость производства кода, но увеличивает затраты на координацию, оценку и принятие решений, и это бремя почти полностью ложится на людей.
- Типичный рабочий день Кхаре — это переключение контекста между примерно 6 разными проблемами, каждая из которых «занимает всего час с ИИ», но в совокупности вызывает когнитивную перегрузку.
- Он описывает это так: ИИ не устает между задачами, а люди — да.
- Многие другие инженеры на X, Hacker News и Lobsters выразили согласие, описывая выгорание при «вайб-кодинге» (vibe coding) и ожидании ответа агента с последующим редактированием.
- 8-недельное исследование Harvard Business Review с участием 200 технических сотрудников показало, что ИИ не сокращает работу, а увеличивает рабочую нагрузку, что приводит к когнитивной усталости и снижению качества решений.
- Кхаре также испытывает давление FOMO (страх упущенной выгоды), вынужденный постоянно отслеживать обновления от OpenAI, Anthropic и других ИИ-фирм, даже используя выходные для тестирования новых инструментов.
- Он обеспокоен деградацией навыков, так как способность самостоятельно рассуждать и писать код вручную ослабевает при чрезмерной зависимости от ИИ.
- Андрей Карпаты также признал, что начинает терять способность писать код вручную.
- Чтобы спасти себя, Кхаре установил правила, ограничивающие использование ИИ, и временно устроил «ИИ-детокс» во время 14-дневного отпуска.
- Он считает, что компании, занимающиеся ИИ, должны разработать дополнительные «защитные ограждения», чтобы пользователи не доводили себя до изнеможения.
📌 Малоизвестная обратная сторона ИИ: он помогает достичь рекордной производительности, но взамен приносит умственную усталость, выгорание и снижение профессиональных навыков. В индустрии программного обеспечения ИИ снижает затраты на производство кода, но увеличивает затраты на координацию, оценку и принятие решений, и это бремя почти полностью ложится на людей. Работа инженера смещается от «строителя» к «рецензенту», постоянно проверяющему результаты, созданные ИИ, на бесконечном конвейере. Люди испытывают давление, вынужденные постоянно отслеживать обновления от OpenAI, Anthropic и других ИИ-компаний, даже используя выходные для тестирования новых инструментов.
